У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforcement Learning RL 3: Непрерывные состояния. Метод DQN или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Сегодня погрузимся в удивительный мир нейронных сетей и рассмотрим метод глубокого Q-обучения или DQN, который может играть в игры Atari 2600 на уровне людей-экспертов. https://qudata.com/ Today, let's dive into the amazing world of neural networks and look at a deep Q-learning or DQN method that can play Atari 2600 games at the human expert level. 00:00:00 Решение задач из предыдущей лекции 00:09:05 Непрерывные состояния 00:12:07 Нейронная сеть для Q-функции 00:18:00 Deep Q-Network (DQN) method 00:54:00 Human vs DQN Ukrainian IT-company. Machine Learning | Data Science | Artificial Intelligence #artificialintelligence #MachineLearning #ReinforcementLearning #ИскусственныйИнтеллект #Машинноеобучение