У нас вы можете посмотреть бесплатно [Paper Review] Chain-of-Thought Prompting in ACL 2024 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
발표자: 석사과정 이지윤 [1] 1. 논문 제목: Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models 2. 논문 링크: https://aclanthology.org/2024.acl-lon... 3. Overview: 가장 중요하고 유용한 sample을 제공 → 모델의 task별 더 높은 추론 능력 유도 2가지 metric을 활용하여 불확실성 계산 [2] 1. 논문 제목: Boosting Language Models Reasoning with Chain-of-Knowledge Prompting 2. 논문 링크: https://aclanthology.org/2024.acl-lon... 3. Overview: 구조적 정보와 텍스트를 모두 활용하는 추론 추론에 대한 검증 및 재검토 과정 수행 → 모델의 결과에 대한 보완 가능