Настройте свою собственную крошечную ламу на основе пользовательского набора данных скачать в хорошем качестве

Настройте свою собственную крошечную ламу на основе пользовательского набора данных

Что нужно знать, чтобы настроить крошечную ламу на основе собственного набора данных? Вот как это сделать. 🦾 Discord:   / discord   ☕ Угостите меня кофе: https://ko-fi.com/promptengineering |🔴 Patreon:   / promptengineering   💼Консалтинг: https://calendly.com/engineerprompt/c... 📧 Контакт для бизнеса: engineerprompt@gmail.com Стать участником: http://tinyurl.com/y5h28s6h 💻 Предварительно настроенная виртуальная машина localGPT: https://bit.ly/localGPT (используйте код: PromptEngineering для скидки 50%). ССЫЛКИ: TinyLlama Github: https://github.com/jzhang38/TinyLlama Демо-чат TinyLlama: http://tinyurl.com/e48uftef Документ TinyLlama: https://arxiv.org/pdf/2401.02385.pdf Google Colab: http://tinyurl.com/4eny9cvc Запись в блоге: http://tinyurl.com/krskjumf Узнайте о LoRA: Mixtral:    • Fine-tune Mixtral 8x7B (MoE) on Custom Dat...   Набор данных: https://huggingface.co/datasets/burke... ВРЕМЯ: [00:00] Введение [01:07] Обучающий набор данных [02:29] Настройка кода [04:19] Форматирование Набор данных [06:49] Настройка модели и LoRA [09:58] Обучение модели [10:37] Объединение модели и адаптеров LoRa [11:31] Вывод и тестирование [14:02] Заключение и перспективы Все интересные видео: Everything LangChain:    • LangChain   Everything LLM:    • Large Language Models   Everything Midjourney:    • MidJourney Tutorials   Создание изображений с помощью ИИ:    • AI Image Generation Tutorials