У нас вы можете посмотреть бесплатно Engenharia de Prompts para Executivos: Pare de Falar com a IA como um Estagiário или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Bem-vindo ao laboratório do Engenharia Cognitiva. Hoje, a maioria dos executivos, analistas e gestores acredita que sabe usar a Inteligência Artificial. Eles abrem o ChatGPT ou o Copilot, digitam "escreva um e-mail sobre o projeto X" e recebem uma resposta genérica, robótica e sem profundidade. Isso acontece porque estão usando a IA no nível amador: o "Zero-Shot Prompting". Neste episódio, vamos desconstruir a crença de que os modelos de linguagem são "burros" ou "alucinam" com frequência. O problema raramente é a máquina; o problema é a qualidade da instrução (o contexto). A transição de um usuário comum para um líder de alta performance exige o domínio da Engenharia de Contexto. O que você vai dominar hoje: 🧠 O Nível Amador vs. Profissional: Entenda por que o "Zero-Shot Prompting" (pedidos sem contexto) gera respostas rasas e como mudar o jogo usando o "Few-Shot Prompting" (fornecendo exemplos de sucesso). 🗣️ Tom de Voz da Marca (Brand Voice): Como instruir a IA para não parecer um robô corporativo, mas sim para replicar a cadência, o tom e a identidade da sua empresa na comunicação e em relatórios. ⛓️ A Lógica do "Chain-of-Thought" (CoT): O segredo para reduzir alucinações matemáticas e lógicas. Aprenda a forçar o modelo a "pensar em voz alta" passo a passo antes de entregar a resposta final. Uma técnica essencial para auditores, analistas financeiros e desenvolvedores de código. 🔗 Prompt Chaining (Cadeias de Prompts): Por que grandes corporações não usam um "prompt gigante" para resolver problemas. Descubra como dividir uma tarefa complexa em múltiplos prompts menores, criando fluxos de trabalho confiáveis e escaláveis para análise de dados e extração de contratos. No mercado de 2026, dominar a máquina não significa saber programar em Python do zero. A habilidade mais bem paga do mundo corporativo atual é saber formular o problema com precisão cirúrgica. Nosso Manifesto: Raciocínio lógico, execução estratégica e alta performance no trabalho. Expanda a sua produtividade dominando a tecnologia do pensamento: a Inteligência Artificial. A tecnologia expande a capacidade humana, mas você deve continuar no controle da engrenagem. Inscreva-se no Engenharia Cognitiva e eleve o nível da sua comunicação com a máquina. https://open.spotify.com/episode/4jbX... 👇 Deixe nos comentários: Qual foi a vez em que a IA te deu uma resposta completamente inútil e como você acha que o seu prompt causou isso?