📌 Power Week 2025 - S19 - Comment rendre un LLM Open Source plus pertinent pour l’IBM i avec un RAG - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Power Week 2025 - S19 - Comment rendre un LLM Open Source plus pertinent pour l’IBM i avec un RAG в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Power Week 2025 - S19 - Comment rendre un LLM Open Source plus pertinent pour l’IBM i avec un RAG или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Power Week 2025 - S19 - Comment rendre un LLM Open Source plus pertinent pour l’IBM i avec un RAG в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Power Week 2025 - S19 - Comment rendre un LLM Open Source plus pertinent pour l’IBM i avec un RAG

Les LLM Open Source sont puissants, mais ils ne connaissent pas les spécificités de l’IBM i. Grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG), il est possible de brancher un LLM sur de la documentation IBM i (manuels, articles techniques, notes internes) et d’obtenir des réponses précises et contextualisées. Dans cette session, nous verrons comment : Indexer simplement de la documentation IBM i, Brancher un LLM Open Source dessus, Construire un chatbot capable de répondre à vos questions IBM i, le tout sans réentraînement et à moindre coût. Une démonstration concrète montrera un assistant qui répond directement à partir de la documentation.

Comments