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Automatische Erkennung von Druckluft-Leckagen
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Automatische Erkennung von Druckluft-Leckagen
Druckluft ist für viele deutsche Industrie- und Handwerksbetriebe eine unerlässliche Ressource zum Betreiben von Maschinen und Anlagen. Gleichzeitig stellt sie aber auch einen hohen Kostenfaktor auf der Stromrechnung dar. Unternehmen verschwenden durchschnittlich 30 Prozent der erzeugten Energie aufgrund der unbemerkten Entweichung von teurer Druckluft. Zur Erkennung solcher Leckagen setzt man unter anderem auf Prüfverfahren mittels Ultraschall sowie auf das bloße Gehör von geschultem Personal. Das Fraunhofer IDMT hat nun in einem Experiment getestet, ob sich dieses »Hören« automatisieren und unter Verwendung von Mikrofonen in Kombination mit maschinellen Lernverfahren nachbilden lässt, um ein zuverlässiges System zur Leckagendetektion zu entwickeln. Erste Ergebnisse zeigen, dass dies generell möglich ist.
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