FIDLE / Principes et concepts des réseaux de neurones convolutifs (CNN) скачать в хорошем качестве

FIDLE / Principes et concepts des réseaux de neurones convolutifs (CNN)

Proposés par Yann LeCun, à la fin des années 90, les réseaux de neurones convolutifs constituent une brique essentielle et incontournable de l'intelligence artificielle moderne :-) A travers cette séquence riche en images, nous explorerons les fondamentaux des CNN et mettrons en œuvre de manière pratique ces réseaux, à travers des exemples simples de classification d'images. Au menu de cette séquences : Principes et bases des neurones convolutifs Architecture des réseaux convolutifs Cas d'usages Exemple 1 : Classification de chiffres manuscrits (MNIST) Exemple 2 : Classification de panneaux routiers (données réelles, GTSRB) Durée : 2h00 Pour rappel, FIDLE est une Formation d'Introduction au Deep Learning, libre et gratuite. Pour en savoir plus : https://fidle.cnrs.fr Cette vidéo est sous licence Créative Common CC BY-NC-ND 4.0