• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

11L – Speech recognition and Graph Transformer Networks скачать в хорошем качестве

11L – Speech recognition and Graph Transformer Networks 4 года назад

PyTorch

NYU

Yann LeCun

Deep Learning

neural networks

Awni Hannun

Graph Transformer Networks

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
11L – Speech recognition and Graph Transformer Networks
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 11L – Speech recognition and Graph Transformer Networks в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 11L – Speech recognition and Graph Transformer Networks или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 11L – Speech recognition and Graph Transformer Networks в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



11L – Speech recognition and Graph Transformer Networks

Course website: http://bit.ly/DLSP21-web Playlist: http://bit.ly/DLSP21-YouTube Speaker: Awni Hannun Slides: https://bit.ly/DLSP21-11L Chapters 00:00 – Guest lecturer introduction 01:10 – Outline 02:36 – Modern speech recognition 09:26 – Connectionist temporal classification 54:44 – Decoding with beam search (inference) 1:11:09 – Graph Transformer Networks

Comments
  • 04.2 – Recurrent neural networks, vanilla and gated (LSTM) 4 года назад
    04.2 – Recurrent neural networks, vanilla and gated (LSTM)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 2 месяца назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • 06L – Latent variable EBMs for structured prediction 4 года назад
    06L – Latent variable EBMs for structured prediction
    Опубликовано: 4 года назад
  • 03 – Tools, classification with neural nets, PyTorch implementation 4 года назад
    03 – Tools, classification with neural nets, PyTorch implementation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 1 месяц назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев 3 месяца назад
    Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • 05L – Joint embedding method and latent variable energy based models (LV-EBMs) 4 года назад
    05L – Joint embedding method and latent variable energy based models (LV-EBMs)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Luiza Leite de Queiroz - Pesa Yetu! Human Rights’ Contours, Time and Place in Fiscal Constellations 1 месяц назад
    Luiza Leite de Queiroz - Pesa Yetu! Human Rights’ Contours, Time and Place in Fiscal Constellations
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • QBC Seminar:Jan 13, 2025 with Dr. James Brown 3 недели назад
    QBC Seminar:Jan 13, 2025 with Dr. James Brown
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Intro to graph neural networks (ML Tech Talks) 4 года назад
    Intro to graph neural networks (ML Tech Talks)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 4 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • ✓ Введение в математический анализ. Множество действительных чисел | матан #001 | Борис Трушин 7 лет назад
    ✓ Введение в математический анализ. Множество действительных чисел | матан #001 | Борис Трушин
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Theoretical Foundations of Graph Neural Networks 4 года назад
    Theoretical Foundations of Graph Neural Networks
    Опубликовано: 4 года назад
  • Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 3 года назад
    Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
    Опубликовано: 3 года назад
  • Supervised and self-supervised transfer learning (with PyTorch Lightning) 5 лет назад
    Supervised and self-supervised transfer learning (with PyTorch Lightning)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications 5 лет назад
    An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 10 – Self / cross, hard / soft attention and the Transformer 4 года назад
    10 – Self / cross, hard / soft attention and the Transformer
    Опубликовано: 4 года назад
  • 08L – Self-supervised learning and variational inference 4 года назад
    08L – Self-supervised learning and variational inference
    Опубликовано: 4 года назад
  • ICLR 2021 Keynote - 4 года назад
    ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5