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軟體正在吞噬你的薪水？當「人事成本」成為科技巨頭的下一個蛋糕

原始影片 ‪@a16z‬ :    • Software is Eating Labor   歡迎贊助本頻道選題與翻譯：https://buymeacoffee.com/foxh 請訂閱電子報：https://www.anduril.tw/ 「全球軟體即服務（SaaS）市場，每年產值約3000億美元。單單美國的勞動力市場，卻是13兆美元。」當這兩個數字並排出現，一種令人不安的失衡感油然而生。過去十年，我們習慣於「軟體吞噬世界」的宏大敘事，但我們可能都看錯重點。軟體真正的野心，從來不只是數位化世界，而是要直接成為世界運轉的動力。 軟體現在追求的終極大獎，是勞動力市場。 這不僅是一個趨勢預測，這是一場已經開始的典範轉移。過去數十年建立的軟體帝國，其商業模式的地基正在龜裂。一個全新的物種正在崛起，它們不賣工具，它們直接提供勞務。它們不向企業的「資訊預算」伸手，它們瞄準的是更龐大、更根本的「人事成本」。這場變革的核心，是AI，而它首先要顛覆的，就是軟體產業本身。 從檔案櫃到雲端，軟體不曾真正改變什麼 讓我們先回到過去，理解軟體產業那價值2.2兆美元的市值，究竟從何而來。答案或許有些乏味：檔案櫃。是的，幾十年來，軟體產業最核心的業務，就是把物理世界的檔案櫃，變成數位世界的資料庫。 「幾乎每一家軟體公司，做的都只是把檔案櫃變成資料庫。」 回想1959年，你想預訂一張美國航空的機票。電話另一頭的客服人員，可能正翻閱著巨大的活頁簿，用鉛筆在座位表上圈點、塗改。整個系統充滿人為錯誤，且資訊無法共享。直到IBM與美國航空合作開發出Sabre系統，將這一切搬上大型主機，旅行社的終端機才得以連結到一個中央資料庫。這是一次革命，但它改變的是資訊的儲存與讀取方式，而非執行任務的核心。讀取紙本座位表的人，與盯著綠色螢幕讀取數位座位表的人，本質上做著同樣的工作。 這個「檔案櫃數位化」的劇本，在各行各業反覆上演。 在銷售領域，電影《大亨遊戲》裡業務員爭搶的黃金客戶名單，那些珍貴的紙卡，先後被Siebel系統與Salesforce搬進數位空間。但最終，打電話、追客戶的，依然是那位業務員。 在製造業，SAP與Oracle將庫存、訂單從紙本帳冊轉移至企業資源規劃（ERP）系統。但判讀數據、聯繫供應商、調整產線的，依然是那位工廠經理。 從法律事務所堆積如山的卷宗，到會計師事務所滿屋的帳本；從圖書館的杜威十進位卡片目錄，到醫院厚重的病歷檔案，Intuit、LexisNexis、Epic這些巨頭的崛起，都遵循同樣的邏輯：取代紙張，但留下操作紙張的人。人類員工的角色，從未真正被撼動。我們只是從閱讀實體文件，變成閱讀螢幕上的數位文件。效率有所提升，但工作流程的本質依舊。 這就是傳統軟體世界的真相：它提供一個更高級的容器，但容器裡的內容，仍需人類去解讀、去執行。也正因如此，軟體產業建立起一個看似牢不可破的商業模式——按「人頭」收費。 SaaS的末日警鐘：當AI讓「人頭」變得無關緊要 走進任何一家SaaS公司的網站，你大概都會看見熟悉的價目表，一種我們可稱之為「星巴克模式」的定價策略：中杯、大杯、特大杯（Tall, Grande, Venti）。以市值曾達百億美元的客服軟體公司Zendesk為例，最受歡迎的方案是每位使用者每月115美元。企業根據客服團隊的人數購買「席位」（Seats），合情合理。 但現在，AI投下一顆震撼彈。如果AI能精準回答絕大多數的客戶問題，如果AI讓每一位客服人員的生產力在一夜之間提升九千倍，那麼，一個根本性的問題浮現： 「當你每一位客服人員的生產力都提高九千倍時，你還需要多少個『席位』？答案或許是：零。」 讓我們算一筆帳。假設一家公司擁有1000名客服人員的團隊，每人年薪與福利的完全成本是7萬5千美元，那麼光是人事費用，每年就高達7500萬美元。相比之下，他們支付給Zendesk的軟體費用，大約是140萬美元（1000人 x 115美元 x 12個月）。 軟體成本僅佔勞動成本的不到2%。這清楚地說明，真正的價值不在於那個提供介面的軟體，而在於使用軟體完成工作的人。 如今，AI可以直接完成工作，這讓Zendesk這類公司陷入一個詭異的十字路口。如果AI能處理所有客服需求，企業就不再需要購買任何席位，Zendesk的收入將從140萬美元歸零。這是毀滅性的場景。 但換個角度看，Zendesk可以走向客戶，提出一個全新的交易：「嘿，別再花7500萬美元養一個千人團隊。付給我500萬美元，我幫你搞定所有客服，你還能淨省7000萬。」 從140萬到歸零，或是一舉成長三倍？這就是AI帶給整個SaaS產業的生存懸問。按人頭計價的模式，在一個「人」不再是基本工作單位的時代，顯得如此脆弱。軟體公司必須進化，它們不能再僅僅作為一個被動的紀錄系統，它們必須成為主動的執行者。 你好，AI員工：軟體不只記錄工作，它直接完成工作 這場進化的方向非常明確：軟體正在從「檔案櫃」蛻變為「操作檔案櫃的那隻手」。它不再只是儲存資訊，它開始理解資訊，並基於資訊採取行動。 我們不妨重遊一遍那些被數位化的「檔案櫃」，看看正在發生什麼： 旅遊業：Sabre的後代們，不再只是顯示航班狀態，它們能主動監測天氣與延誤，為你自動改簽最優航班。為整個高中橄欖球隊預訂75人的複雜行程，不再需要與旅行社專員反覆溝通，你直接與聯合航空的AI對話，它在幾分鐘內完成所有規劃與預訂。 銷售業：Salesforce不再滿足於當一個CRM（客戶關係管理）系統，它的未來應該是直接為你銷售。你不再購買一千個業務員的席位，你直接向Salesforce購買一千個新客戶。 財會業：QuickBooks不再僅僅生成應收帳款報表，它會化身為AI催收員，自動致電那些欠款的客戶：「您好，貴公司有一筆825美元的款項已逾期51天，請問今天方便支付嗎？」當對方用西班牙語回應，AI能無縫切換語言繼續對話。 醫療業：醫院的電子病歷系統（EHR）不再是冰冷的數據庫。當一位病患手術後出院，第二天接到電話的可能不是人類護理師，而是一個AI護理師，用溫和的語氣詢問：「您好，我是史丹佛醫院的術後關懷助理，想關心您今天的情況。請問您目前的疼痛指數是一到十之間的多少？」如果病患只會說波斯語或蒙古語，AI也能流利應對。 這聽起來像科幻，但這正是諸如Happy Robot、Salient等新創公司正在做的事。在一通真實的貨運價格談判錄音中，一方是人類貨運司機，另一方是AI調度員。他們就一趟從伊利諾州到密西根州的貨運價格唇槍舌戰，從700美元喊到800美元，再討價還價到775、750，最終以735美元成交。整個過程自然流暢，幾乎無法分辨誰是人類，誰是機器。 這揭示一個更深層的優勢：AI勞動力不只是「更便宜」。在許多維度上，它遠比人類「更好」。它能應對間歇性需求（例如零售業黑色星期五的爆量客服），能承擔打擊士氣的工作（例如每天面對辱罵的催收任務），能確保法規遵循的確定性（AI不會因為情緒失控而對客戶惡言相向），更能瞬間掌握數十種語言，提供人類團隊無法企及的服務廣度。 獵殺Craigslist：AI如何解鎖沉睡的巨大市場 這場革命最激動人心之處，在於它不僅重塑既有市場，更在創造全新的市場。它讓軟體得以滲透到過去被認為是「非科技」的領域，直接攫取龐大的勞動力支出。 一個絕佳的例子來自Craigslist，這個介面彷彿停留在1990年代的分類廣告網站。在上面，加州一家名為「Plaza Lane Optometry」的眼鏡行，刊登一則招聘櫃檯接待員的廣告，懸掛長達六個月，依然找不到人。職位年薪4萬5千美元。 傳統觀點會認為，這家眼鏡行根本不是一個軟體市場。他們每年的軟體開銷可能只有500美元——一套Office軟體，一個網站空間，僅此而已。 但新世界的玩法完全不同。一家AI新創公司可以像真人應徵者一樣「申請」這份工作。當眼鏡行老闆疑惑地問起，他們會展示一個Demo：「我承認，我無法幫您鎖門或開門。但在您列出的十項工作職責中，另外八項——包括預約提醒、處理保險理賠、回覆客戶諮詢——我都能完美勝任。而且，我的『年薪』不是4萬5千美元，而是2萬美元。」 突然之間，軟體公司不再與其他軟體競爭那微不足道的500美元資訊預算，而是直接與勞動力市場競爭那4萬5千美元的人事預算。這片藍海的規模，是傳統軟體市場的數十倍。 這個邏輯延伸開去，許多過去因商業模式不成立而失敗的點子，如今都可能復活。例如，「自行車界的Airbnb」。這個想法為何過去行不通？因為獲取供給（找到那些車庫裡有閒置自行車的人）與服務（處理預訂、客服、糾紛）的成本，也就是客戶獲取成本（CAC）與銷貨成本（COGS），遠高於用戶終身價值（LTV）。你不可能僱用一群昂貴的史丹佛畢業生，喝著各種口味的椰子水，去挨家挨戶說服人們出租自行車。 但現在，你可以部署一個AI銷售團隊，每年成本僅數百美元，不知疲倦地進行推廣；你可以設立一個AI客服中心，24小時處理全球用戶的疑難雜症。過去那道阻礙創業的經濟學公式，其成本端被AI大幅壓低，許多「壞主意」因而獲得重生機會。 資本即勞動，一個時代的終結與開端 這場演講的開頭，講者戲謔地放出一張卡爾．馬克思的肖像。在《資本論》中，馬克思的核心論點是資本與勞動的對立。資本家擁有生產工具，勞動者出賣勞動力，兩者涇渭分明。 然而，AI正在模糊這條界線，創造出一個近乎煉金術的新化學反應： 資本（資金）→工程師+GPU+咖啡→軟體（數位勞動力） 創投資本投入企業，企業用它購買算力、聘用人才，最終產出的軟體，其功能不再是輔助人類，而是直接取代勞動本身。資本，前所未有地被直接轉化為勞動力。 我們正處於一個巨大變革的臨界點。軟體吞噬世界的上半場，是關於效率的提升；而下半場，則是關於角色的替代。這不僅關乎科技業的未來，更關乎社會結構與個人價值的重塑。 下一次，當你接到一通流暢的客服或推銷電話，或許該問的不是「你是誰」，而是「你是什麼」。因為那個答案，正以超乎想像的速度，改寫我們對於「工作」的全部定義。