Скачать с ютуб видео How I Built a Semantic Search App that Visualizes and Explains Similarity

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How I Built a Semantic Search App that Visualizes and Explains Similarity в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How I Built a Semantic Search App that Visualizes and Explains Similarity или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How I Built a Semantic Search App that Visualizes and Explains Similarity в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

How I Built a Semantic Search App that Visualizes and Explains Similarity

I built a Semantic Search App with FAISS that doesn’t just find similar texts — it visualizes and explains why they’re close in meaning. Using Sentence Transformers, UMAP, HDBSCAN, and TF-IDF, the app creates a semantic map where you can search phrases like in natrual language and instantly see related clusters and keyphrase overlaps. Built as part of my journey through my Master’s at NYU and my goal of becoming an AI Engineer, this project bridges semantic search, visualization, and explainable AI.

Comments