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0328-大语言模型革命已结束，物理AI革命正加速到来

大语言模型革命已结束，物理AI革命正加速到来 【摘要】 本文探讨了AI发展的现状与未来方向。专家指出，当前LLM范式存在局限，无法实现真正的智能，因为缺乏世界模型来预测行动后果。真正的智能需要理解物理世界，处理高维连续噪声数据，这需要新的架构如JEPA。开放研究是推动AI进步的关键，而封闭模式会减缓发展并带来垄断风险。未来5-10年，AI将向理解物理世界的目标驱动系统演进，增强人类智能而非取代，但社会需应对转型成本并关注AI中介信息带来的风险。 【核心观点】 1. 当前LLM范式无法实现真正智能，因其缺乏预测行动后果的世界模型，需要架构范式转变。 2. 真正的智能源于对现实世界的理解，需能处理视频、传感器等高维连续噪声数据的系统。 3. 开放研究是AI快速进步的关键，封闭模式会减缓发展并导致AI权力集中，威胁文化多样性。 4. AI最大风险在于少数公司垄断信息中介，而非末日论叙事，需构建开放、高质量AI基础设施。 5. 未来AI将是目标驱动系统，通过护栏确保安全，并增强人类智能，但社会需学习基础知识以应对快速技术变革。 来源：YouTube 原视频：   • The LLM Revolution Is Over. The Physical A...