У нас вы можете посмотреть бесплатно Better PDF OCR in RAG: Gemini 2.0 as a LangChain Loader или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this episode, I put Gemini 2.0 Flash Lite to the test as an OCR solution for PDFs within a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system. Instead of using traditional document loaders in LangChain, I explore how Gemini can extract text more effectively, especially when dealing with complex layouts, including images. I walk through real-world examples, comparing Gemini’s output to existing PDF parsers, highlighting the strengths and weaknesses of using an LLM-powered OCR for structured text extraction. Plus, I demonstrate how I integrate this approach into my benchmark system to evaluate its performance across different document types. Links: https://www.sergey.fyi/articles/gemin... https://www.philschmid.de/gemini-pdf-... Github: https://github.com/kulaone/cn9_RAG_Ge... Colab: https://colab.research.google.com/dri... The Innovators Drama book: https://www.theinnovatorsdrama.com/ 👍 If you enjoyed this video, give it a thumbs up, and don’t forget to subscribe for more tech insights. #vertexAISprint #vertexAI #Googleai #langchain #rag