Отслеживание движений рук с помощью микроконтроллера: Google MediaPipe Hand Landmarks на OpenMV (... скачать в хорошем качестве

Отслеживание движений рук с помощью микроконтроллера: Google MediaPipe Hand Landmarks на OpenMV (...

В выпуске Elektor Engineering Insights #57 Квабена Агиман из OpenMV продемонстрировал работу алгоритма обнаружения ориентиров рук Google MediaPipe на микроконтроллере и объяснил, почему он практичен для реальной работы с встроенными пользовательскими интерфейсами. Отслеживание скелета руки с использованием 21 контрольной точки на каждой руке Почему важен фиксированный порядок контрольных точек (удобная индексация кончиками пальцев) Выходы X/Y/Z для логики взаимодействия Почему падает частота кадров при запуске нескольких моделей (обнаружение ладони → модель с контрольными точками) Как переход к циклу отслеживания повышает производительность Полное интервью смотрите здесь:    • From Pixels To Product: Embedded Vision Wi...   Ознакомьтесь с нашими предложениями на YouTube: https://elektor.com/youtube Подпишитесь на нашу рассылку: https://elektormagazine.com/elektor-n... Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам:    / @elektortv   #openmv #MediaPipe #EmbeddedVision #EdgeAI #Microcontrollers #ComputerVision