Кластеризация слов скачать в хорошем качестве

Кластеризация слов

В этом видео показано, как семантически кластеризовать слова. Мы используем виджеты Orange для встраивания текста в векторные пространства, а затем используем векторное представление для иерархической кластеризации и снижения размерности t-SNE. Это видео входит в серию видео по интеллектуальному анализу текста, которая посвящена машинному обучению, визуальной аналитике и преимуществам интерактивного анализа текстовых документов с помощью программного обеспечения Orange Data Mining (https://orangedatamining.com). Набор данных Word, использованный в этом видео: http://file.biolab.si/datasets/words.... Введение в науку о данных:    • Intro to Data Science   MDS:    • tSNE vs MDS vs PCA   PCA:    • Principal Component Analysis   ПОДПИШИТЕСЬ на наш канал:    / orangedatamining   Разработка этой серии видео была поддержана грантами Агентства исследований Словении (включая P2-0209, V2-2274 и L2-3170), Министерства цифровых технологий Словении. Трансформация, Европейский Союз (включая xAIM и ARISA) и фонд Google.org/Tides. #текстовый майнинг #машинное обучение #orange #визуальнаяаналитика #майнинг данных __ Сценарист: Блаж Жупан (http://biolab.si/blaz), Ажда Претнар Жагар Представлено: Ной Новшак Продюсирование и монтаж: Лара Зупан. Вступление/аутро: Агнешка Ровшник Автор музыки: Дамьян Йович – Dravlje Rec Orange разработан Биолабораторией Люблянского университета (https://www.biolab.si)