У нас вы можете посмотреть бесплатно (09/01/2026) - Mestrado: Machine Learning - Paulo Orenstein - Aula 03 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Escola de Verão 2026 Professor: Paulo Orenstein Playlist dos videos: • Programa de Mestrado: Machine Learning (2026) Organizacionalmente, o curso seguirá a versão em Python do livro An Introduction to Statistical Learning, dos autores Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, e Robert Tibshirani. O livro está disponível gratuitamente. As principais diferenças do curso em relação ao livro são (i) um tratamento mais matemático dos tópicos cobertos; e (ii) um aprofundamento maior na parte de deep learning. Outras duas referências importantes para o curso são Elements of Statistical Learning, dos autores Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerry Friedman, e Probabilistic Machine Learning, do Kevin Murphy. Ambos também estão disponíveis gratuitamente. Redes Sociais do IMPA: https://linktr.ee/impabr IMPA - Instituto de Matemática Pura e Aplicada © https://www.impa.br | https://impa.br/videos Os direitos sobre todo o material deste canal pertencem ao Instituto de Matemática Pura e Aplicada, sendo vedada a utilização total ou parcial do conteúdo sem autorização prévia e por escrito do referido titular, salvo nas hipóteses previstas na legislação vigente. The rights over all the material in this channel belong to the Instituto de Matemática Pura e Aplicada, and it is forbidden to use all or part of it without prior written authorization from the above mentioned holder, except in the cases prescribed in the current legislation.