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Continuamos dentro do Pandas e, nesta aula, avançamos para a etapa mais importante do trabalho com dados: tratamento e preparação de dados. Aprendemos a fazer tratativas de texto, lidar com valores faltantes, converter números armazenados como string para float, ajustar valores negativos, além de realizar merge entre tabelas para integrar diferentes fontes de dados. PRÓXIMAS AULAS Na próxima aula, vamos entrar de vez na Análise Exploratória de Dados, aprendendo a usar groupby, estatísticas descritivas e agregações para começar a responder perguntas reais com os dados. CÓDIGO E MATERIAL DA AULA Todo o código, notebooks e materiais de apoio estão disponíveis no repositório oficial do curso no GitHub: https://github.com/obrunojeronimo Arquivos csv usados nessa aula: https://drive.google.com/drive/folder... LIVRO RECOMENDADO Pandas Python: Data Wrangling para Ciência de Dados Autor: Eduardo Correa https://amzn.to/4rij7FM COMUNIDADE Participe da comunidade Python Ceará e fortaleça o ecossistema local: / pugce.fortaleza Se esse conteúdo está te ajudando, curta o vídeo, se inscreva no canal e compartilhe com quem também está aprendendo Python e dados. ME SIGA NAS REDES Instagram: / obrunojeronimo LinkedIn: / brunojeronimo Até a próxima aula. #python #pandas #analisededados #pythonparainiciantes #dataanalytics #datascience