У нас вы можете посмотреть бесплатно Я дал ИИ 6 часов без контроля — и он выпустил готовый продукт или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео я показываю реальный эксперимент: можно ли с помощью ИИ-агента не просто ускорить кодинг, а почти автономно довести полноценный проект до публичного релиза. Я поставил практическую задачу: создать Chrome-расширение для управления n8n через Claude API. Дальше весь процесс пошёл почти как самостоятельная разработка: аудит существующих решений, разбор безопасности, reverse engineering, проектирование архитектуры, написание спецификации, реализация, тестирование, UX-анализ, исправления и финальный релиз на GitHub. В результате получился n8n Pilot — рабочий Chrome extension, который умеет генерировать n8n workflow из естественного языка, помнить контекст диалога, работать через n8n API, валидировать запросы до отправки в Claude и хранить ключи локально, без телеметрии и внешних серверов. Что особенно важно: параллельно с этим проектом я вёл ещё четыре проекта в довольно плотном режиме. Были моменты, когда агенты по 10, 20, иногда 30 минут работали сами, а я в это время буквально мог смотреть кино, потому что моим узким местом становился уже не ИИ, а собственное внимание. Именно поэтому это видео не только про одно расширение. Оно про гораздо более важный сдвиг: мы быстро идём к модели, где у тебя будет не один помощник, а иерархия агентов. Условный CEO-агент, менеджеры проектов и исполнители под конкретные задачи. И тогда можно будет параллельно запускать не несколько, а десятки и сотни полноценных production-grade проектов — с безопасностью, тестами и деплоем. В видео разбираю: — как я проверял чужие расширения и почему решил не доверять готовым решениям — как ИИ изучал n8n, Chrome Extensions и Claude API — как рождалась спецификация и почему review остался человеческим — что именно агент сделал автономно за несколько часов — какие UX-проблемы всплыли на живом использовании — почему bottleneck теперь всё чаще не ИИ, а человек — и что это всё означает для будущего разработки, управления продуктами и масштабирования работы Репозиторий проекта: github.com/AI-agents-incubator/n8n-pilot