У нас вы можете посмотреть бесплатно Comprendre l'Architecture en Couches Spring Boot : Controller, Service, Repository & DTOs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Découvrez comment structurer votre Architecture Backend avec Spring Boot pour créer des API REST robustes et maintenables. Dans ce tutoriel Spring Boot , nous analysons l'architecture en couches (Layered Architecture) à travers l'exemple concret de l'application FinEd Mentor. Apprenez à séparer les responsabilités entre Controller, Service et Repository, et comprenez enfin pourquoi l'utilisation des DTO est cruciale pour un Clean Code. Nous verrons comment gérer le flux de données depuis la requête utilisateur jusqu'à MongoDB en passant par la logique métier. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Au programme : 00:00 - Vue d'ensemble de la structure projet Java Backend 03:14 - Rôle du Controller, Service et Repository et Importance des DTO dans la communication entre couches. Exemple pratique avec le module Chat . 22:36 - Demo --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🔗 Liens utiles : Repo GitHub du projet : https://github.com/maxwell-tchiabe/sp... le cours écrit: https://maxwelltbtech.substack.com/p/... Linkedin: / loic-maxwell-tchiabe-softwareentwickler-cl... --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Si tu veux suivre toute la série : Abonne-toi à la chaîne 👍 Active la cloche 🔔 pour ne pas manquer les prochains chapitres #SpringBoot, #Java, #Backend, #ArchitectureLogicielle, #APIREST, #TutorielFrançais, #DeveloppementWeb, #CleanCode, #MongoDB, #Programmation