У нас вы можете посмотреть бесплатно AI դասընթաց | Machine Learning & Data Science | Academy 2.0 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Դասընթացներին գրանցվելու համար՝ https://picsartacademy.am/ Academy 2.0 կրթական մոդելի շրջանակներում ներառված է AI դասընթացը, որը տրամադրում է հիմունքային կրթություն՝ ապահովելով համակարգչային գիտության, մաթեմատիկայի և Python ծրագրավորման լեզվի իմացություն: Դասընթացն ընձեռում է բացառիկ հնարավորություն՝ մեկ վարձավճարով ձեռք բերել միաժամանակ երկու մասնագիտացում՝ Machine Learning & Data Science : Խոսելով արհեստական բանականության կիրառման ոլորտների մասին՝ Ալբերտը և Շանթը անդրադառնում են արհեստական բանականության դինամիկ զարգացման միտումներին, ներկայացնում հետաքրքրաշարժ պատմություններ և տալիս արժեքավոր խորհուրդներ: (0:00) Ներածություն (1:52) Ի՞նչ է Data Science-ը (3:50) AI-ի, Data Science-ի և ML-ի տարբերությունները (8:01) Data Scientist-ին անհրաժեշտ հմտությունները (9:57) Python-ի դերը Data Science-ում (12:20) SQL-ի դերը Data Science-ում (15:28) Feature Engineering (19:49) Կանխատեսումը Data Science-ում (22:07) Tracking-ի դերը Data Science-ում (24:19) Data Science-ի զավեշտալի դեպքերից (26:53) Ինչպիսի՞ ապագա է սպասվում (34:58) Խորհուրդ ուսանողներին (38:55) Machine Learning. ներածություն (39:22) Ի՞նչ է ML-ը (41:21) Ի՞նչ զարգացումներ է ապրում AI-ը, ի՞նչ է Gen AI-ը (44:25) Անհրաժեշտ գիտելիքներ AI-ի համար (46:06) AI-ի ենթաճյուղերի կիրառությունները աշխարհում (53:57) AI-ի բացասական դերը (57:44) AI-ին հսկող կանոնակարգեր (59:22) Ի՞նչ է Deep Learning-ը (1:02:35) AI-ում ենթաճյուղ փոխելու բարդությունը 📚 Anything Tech, Everything Educational! Picsart #Academy focuses on #engineering #training programs for all levels of engineers by providing attractive and world-class learning opportunities for the most qualified talents, in the areas such as Artificial Intelligence, Data Science, Data Engineering, Mobile App Development, Backend and Frontend Web Development, Deep Engineering, and Computer Science in general. Website: https://picsartacademy.am/ Telegram: https://t.me/picsartacademy Instagram: / picsart__academy LinkedIn: / picsart-academy YouTube: / @picsartacademy Medium: / code Facebook: / picsart.academy.page GitHub: https://github.com/picsart-academy Also, find the Lab on the platforms GitHub: https://github.com/orgs/Code-Republic...