Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб Python 教學 移動平均線 股價陰陽燭 免費網上取股價做圖表分析 Python 圖表分析 Moving Average Candlestick Python 好好用 EP4 в хорошем качестве

Python 教學 移動平均線 股價陰陽燭 免費網上取股價做圖表分析 Python 圖表分析 Moving Average Candlestick Python 好好用 EP4 4 года назад


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Python 教學 移動平均線 股價陰陽燭 免費網上取股價做圖表分析 Python 圖表分析 Moving Average Candlestick Python 好好用 EP4

今集我地試下用Python 整移動平均線 陰陽燭 做圖表分析 ---------------------------------------------- import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pandas_datareader.data as web import numpy as np start = dt.datetime(2018,1,1) end = dt.datetime(2020,4,7) df = web.DataReader('3988.hk', 'yahoo', start, end) adj_close_p = df['Adj Close'] df['3988.hk'] = adj_close_p df['10'] = adj_close_p.rolling(window=10).mean() df['50'] = adj_close_p.rolling(window=50).mean() df[['3988.hk', '10', '50']].plot(figsize=(14,6), grid = True) plt.show() --------------------------------------------------------------- import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pandas_datareader.data as web import numpy as np import plotly.graph_objects as go start = dt.datetime(2018,1,1) end = dt.datetime(2020,4,7) df = web.DataReader('3988.hk', 'yahoo', start, end) df.to_csv('3988.csv') df = pd.read_csv('3988.csv') fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['Date'], open=df['Open'], high=df['High'], low=df['Low'], close=df['Close'])]) fig.show() --------------------------------------------------------- ▶︎ 記得訂閱我個頻道 ◀︎ https://bit.ly/2KdVVG4 ▶︎ Follow Instagram ◀︎   / kelvinnoinvest   (不定期放樓盤資訊同私人生活照) ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ✨ 其他精彩內容!! ✨ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 真 期權教室    • 💰真 期權教室💰 EP1 預告篇 點解要學期權? Option Tutor...   淡市睇樓記    • 🏘️淡市睇樓記🏘️ EP6 399萬九龍區靚裝兩房 直接搵到業主 唔駛佣金   IB 收息系列    • 💹IB收息系列💹 EP1 五個原因點解用IB? 香港人點樣買到美股/美債收...   #Python教學 #Python移動平均線 #Python圖表分析 #Python股價 #移動平均線 #股價陰陽燭 #陰陽燭 #KelvinNO #KelvinNO講投資

Comments