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[영상 요약] 2025년 한 해 동안만 5대 은행에서 2400명, 통신사에서 수천 명, 가전·게임·IT 업계 전체를 합치면 수만 명이 희망퇴직이란 이름으로 대기업을 떠났습니다. 위로금은 많게는 4~5억, 평균 3억 원대. 숫자만 보면 화려한 퇴장입니다. 하지만 6개월 뒤, 이들 중 절반은 재취업에 실패하고 있습니다. 무엇이 문제일까요? 대기업 정규직 신입 채용은 2024년 대비 43% 급감했습니다. AI 노출도가 높은 업종에서는 3년간 청년 일자리 21만 개가 증발했고, 이제 희망퇴직 대상은 50대가 아니라 30대까지 내려왔습니다. 한국은행, 통계청, 글로벌 연구기관들이 공통적으로 경고하는 것은 하나입니다. '이건 일시적 현상이 아니라 구조적 전환'이라는 것. 같은 조건으로 퇴사했는데 누군가는 중견기업 임원으로 제2 전성기를 맞고, 누군가는 퇴직금 다 날리고 편의점 야간알바를 뛰는 이유는 무엇일까요? 준비의 차이입니다. AI 시대, 이제 '회사 안에서만 통하는 능력'은 아무 쓸모가 없습니다. 시장에서 인정받는 능력, 그게 전부입니다. 이 영상에서는 희망퇴직의 이면에 숨겨진 구조적 원인(경기·인구·AI), 살아남은 사람들의 공통점, 그리고 지금 당장 해야 할 구체적인 생존 전략까지 낱낱이 파헤칩니다. 당신이 20대든 40대든, 지금 안정적이든 불안하든, 이 이야기는 당신의 이야기입니다. [용어 쉽게 풀기] 희망퇴직: 회사가 일정 조건(나이·근속연수 등)을 제시하고 자발적 퇴사를 유도하는 제도 (사실상 구조조정의 완곡한 표현) 위로금: 희망퇴직 시 회사가 지급하는 일시금 (보통 몇 개월~몇 년치 급여 + α) AI 노출도: 특정 직무가 인공지능으로 대체될 가능성을 수치화한 지표 (높을수록 위험) 1차 노동시장: 대기업·정규직·고임금 등 안정적이고 좋은 조건의 일자리 시장 (반대는 2차 노동시장) 경력직 선호: 신입보다 즉시 투입 가능한 경험자를 뽑는 기업 트렌드 (신입 채용 감소의 주요 원인) 재교육(Reskilling): 기존 직무가 사라질 때 새로운 직무를 위해 다시 배우는 과정 (직무 전환 교육) 비경제활동인구: 일하지도 않고 구직활동도 하지 않는 인구 ('쉬었음'이 대표적) 스마트 팩토리: AI·로봇·IoT 등으로 자동화된 공장 (사람 대신 기계가 생산) [해시태그] #희망퇴직 #대기업퇴사 #40대퇴직 #재취업 #AI일자리 #채용절벽 #정규직감소 #경력관리 #생존전략 #은행희망퇴직 #통신사구조조정 #중년실업 #퇴직준비 #경제위기 #고용쇼크 #청년실업 #일자리위기 #직장인필수 #재테크 #경제학똑똑