У нас вы можете посмотреть бесплатно Part 1- Data Testing Automation Framework Overview | Python, Pandas, Postgres and Pytest или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🚀 What You’ll Learn in This Project In this video, you’ll learn how to build a complete data automation framework using Python, Pandas, Supabase (Postgres) and Pytest — from scratch! We’ll start by downloading a CSV dataset from Kaggle, upload it into Supabase as a table, and then automate various data validation test cases using Pytest. You’ll see how to connect Supabase to Python, perform count and transformation checks, and finally generate a professional HTML test report. By the end of this tutorial, you’ll have a fully working data testing automation framework that’s scalable, modular, and easy to extend for real-world projects. 💡 Tech Stack: Python | Pytest | Supabase (Postgres) | Pandas 📊 Source: CSV dataset from Kaggle Link to Download Kaggle Data Set- https://www.kaggle.com/datasets/vivek... Full Code GitHub Link- https://github.com/Jyoti13394/datates... Link to Download PyCharm- https://www.jetbrains.com/pycharm/dow... #DataTesting #Pytest #Postgres #PythonAutomation #ETLTesting #DataQA #AutomationFramework #DataEngineering #Pandas #SDET