У нас вы можете посмотреть бесплатно AI | Jak działa ChatGPT? Poznaj jak dokładnie działa duży model językowy (LLM) w 30 minut! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Popularność jaką zdobywa ChatGPT i inne modele językowe rośnie w zatrważającym tempie. Możemy zapytać model o wszystko - jak wymienić oponę w aucie, poprosić o napisanie prostego kodu czy zadać filozoficzne pytanie na temat sensu istnienia. Czy zastanawiałeś/-aś się jak to wszystko działa? Jeśli tak to ten film jest dla Ciebie - w tym materiale znajdziesz konkretną odpowiedź co odpowiada za fakt, że taki model może rozumieć i wykorzystywać nasz sposób komunikowania się! Źródło artykułu "Attention is all you need": https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.0... ------------------------------------------------------------------------------------------------- INFORMACJE O MNIE: 👉 LinkedIn: / r-sikora ZOSTAW SUBSKRYPCJĘ ABY KANAŁ MÓGŁ NADAL SIĘ ROZWIJAĆ! DZIĘKI! :) ------------------------------------------------------------------------------------------------- Tutaj wyjaśniam klasyczną sieć RNN do przetwarzania danych sekwencyjnych: • Teoria AI | Jak AI radzi sobie z tekstem, ... Jak zaimplementować predyktor cen akcji spółki notowanej na giełdzie (wykorzystanie sieci RNN)? Zajrzyj tutaj: • AI | Jak przewidzieć ceny akcji spółki gie... Tutaj mówię więcej o podstawach i budowie głębokiej sieci neuronowej typu feed-forward (DNN): • Teoria AI | Budowa i zasada działania głęb... 00:00 Wstęp 00:42 Atencja - czyli mechanizm, który zmienił świat 03:32 Jak działa klasyczny transformer? 04:22 Etap pierwszy - tokenizacja i input embedding 09:56 Etap drugi - enkodowanie pozycji 11:40 Etap trzeci - mechanizm atencji, enkoder i dekoder 24:44 Etap czwarty - zwykła sieć FFN 25:23 Podsumowanie różnic pomiędzy enkoderem a dekoderem 27:22 Podsumowanie budowy transformera #sztucznainteligencjawbiznesie #sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #programming #python #pytorch #cancerawareness #robertsikora #machinelearning #deeplearning #chatgpt #llm #science #engineering #convolutionalneuralnetwork #nauka #machinelearning #python #deeplearning #programmingtips #chatgpt #transformers #gpt #openai