Как перейти от должности аналитика данных к должности специалиста по работе с данными (и получить... скачать в хорошем качестве

Как перейти от должности аналитика данных к должности специалиста по работе с данными (и получить...

Чтобы бесплатно попробовать все возможности Brilliant в течение 30 дней, посетите https://brilliant.org/GratitudeDriven/ Вы также получите скидку 20% на годовую премиум-подписку! Brilliant действительно помог мне освоить математику для машинного обучения. Надеюсь, он поможет и вам. Спасибо Brilliant за спонсорство этого видео! ---------------------------------------- ⏰ Таймкоды 00:00 Вступление 00:40 Стоит ли переходить с должности аналитика данных на должность специалиста по данным? 02:04 Какие навыки вам понадобятся, чтобы стать специалистом по данным? 04:00 Как можно освоить эти навыки? Самостоятельное обучение 06:40 Целенаправленное обучение: интенсивы, степени и наставничество 08:19 Проекты и получение опыта 09:24 Получение первой работы в сфере анализа данных! ---------------------------------------- Упомянутые ресурсы! Специализация «Математика для машинного обучения и анализа данных»: https://imp.i384100.net/dOGYa3 Специализация «Машинное обучение»: https://imp.i384100.net/o44Kq9 Специализация «Глубокое обучение»: https://imp.i384100.net/LK27X3 Курс «Генеративный ИИ с LLM»: https://imp.i384100.net/Qjb7y9 Курс «Шаблоны собеседований по программированию Grokking»: https://www.educative.io/courses/grok... Книга «Практическая статистика для специалистов по анализу данных»: https://amzn.to/3DgTa61 Книга «Практическое машинное обучение»: https://amzn.to/3FjsdyZ Книга «Программная инженерия для специалистов по анализу данных»: https://amzn.to/4bxzJSX Все мои рекомендации по техническим книгам: https://amzn.to/3QU7lAV Краткое замечание: многие из этих ссылок являются партнерскими, это означает, что я получу небольшую комиссию, если вы совершите покупку (без дополнительных затрат для вас). Спасибо за вашу поддержку! ------------------------------------ 🚀 Хотите продвинуть свою карьеру в сфере ИИ/машинного обучения? Присоединяйтесь к сообществу AI/ML Career Launchpad! https://aiml-career-launchpad.circle.... 💬 Заинтересованы в индивидуальной работе со мной? Узнайте больше о моих стратегических консультациях: https://www.marinawyss.com/coaching 🩷 Присоединяйтесь к сообществу участников канала, чтобы получать приоритетные ответы на комментарии и ранний доступ к видео! https://www.youtube.com/@MarinaWyssAI... ---------------------------------------- 🎥 Другие видео, которые могут вам понравиться: Как получить работу в области Data Science/машинного обучения БЕЗ опыта работы    • How to Get A Job in Data Science/Machine L...   От начинающего до (трудоустроенного) Data Scientist в 2025 году: полный план - навыки, проекты, резюме, собеседования    • Beginner to (Employed) Data Scientist in 2...   На самом деле, быть Data Scientist - это здорово (Мотивация!)    • Actually, Being a Data Scientist is Awesom...   Как быстро выучить математику для машинного обучения (даже без математики) (Внешняя информация)    • How To Learn Math for Machine Learning FAS...   ---------------------------------------- 🦫 Обо мне Я — специалист по прикладным наукам (по сути, сочетание специалиста по анализу данных и инженера по машинному обучению) в Twitch/Amazon. Помимо основной работы, я являюсь техническим наставником в учебном центре по машинному обучению и индивидуальным карьерным коучем для людей, желающих начать карьеру в этой области, с акцентом на тех, кто имеет нетрадиционное образование. Я также сертифицированный персональный тренер, всегда занят множеством интересов и по-настоящему, глубоко счастлив своей жизнью. Я надеюсь помочь другим достичь того же. Instagram: /gratitudedriven ---------------------------------------- ✉️ Контакты Оставьте комментарий здесь, на YouTube! Деловой адрес электронной почты: business@gratitudedriven.com ---------------------------------------- ⚖️ Отказ от ответственности Мнения, выраженные в этом видео, являются моими собственными и не отражают официальную политику или позицию Twitch/Amazon или любой другой компании, в которой я работал. Все советы и идеи, представленные здесь, основаны на моем личном опыте и должны рассматриваться как таковые. #dataanalyst #datascientist #datascienceroadmap