Por que o Codex é melhor que o Claude Code em tarefas longas (Análise Técnica) скачать в хорошем качестве

Por que o Codex é melhor que o Claude Code em tarefas longas (Análise Técnica)

Hoje é dia de teoria aplicada à prática. Vamos destrinchar o funcionamento interno do Codex (baseado no GPT-5.2) e entender o agent loop. Vamos ver na prática como o loop do agente opera, a matemática por trás dos vetores de IA e por que o Codex consegue manter o contexto (compactação) muito melhor que outros modelos como o Claude Code. Capítulos 00:00 Intro 01:00 O que é um agente? 03:28 Artigo: Desvendando o ciclo do agente do Codex 04:23 O ciclo do agente 15:28 Inferência do modelo 25:48 Considerações de performance 30:25 Compactação do contexto 36:19 Espaço latente 47:04 Implicações Codex vs Claude Code 51:02 Conclusão _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 VPS na Hostinger com 10% OFF 🔻🔻 https://www.hostinger.com.br/quantbrasil CUPOM: QUANTBRASIL 🔻🔻 Ganhe $10 de créditos no Replit 🔻🔻 https://replit.com/refer/quantbrasil 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn:   / rafaelquintanilha   📸 Instagram:   / quant_brasil   _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻    • Skills, MCPs e subagentes: quando usar cad...      • Melhorei a qualidade do meu frontend absur...      • MCPs no Codex: Guia Completo de configuraç...      • OpenCode: A CLI open source que desbanca o...      • Visualizing the Latent Space: This video w...   🔻🔻 Links Relevantes 🔻🔻 Unrolling the Codex agent loop https://openai.com/index/unrolling-th... O verdadeiro custo de um LLM https://codecapital.substack.com/p/o-... Paper mencionado no vídeo https://arxiv.org/pdf/2502.05171 #codex #inteligenciaartificial #programação