Classes desbalanceadas: você está fazendo errado! скачать в хорошем качестве

Classes desbalanceadas: você está fazendo errado!

Sabe aquele modelo pra classificar transações bancárias em fraude e não fraude... e aquele pra prever se o paciente tem ou não diabetes? São exemplos de problemas do mundo real que possuem classes desbalanceadas! Mas cuidado, padawan! Tem muito tutorial errado espalhado por esse internet. Vamos aprender a fazer oversampling do jeito certo! Cola no Let's Data que nunca mais vai ter modelo errado em produção! Ao final deste vídeo você será capaz de: ✅ Detalhar o que é o problema de classificação com classes desbalanceadas ✅ Descrever o que são as técnicas de undersampling e oversampling ✅ Detalhar porque a validação é importante para casos de oversampling ✅ Implementar uma validação com oversampling do zero e da forma correta! Clica logo no play e no like :) Não se esqueça de se inscrever no canal para assistir aos próximos vídeos! --------- ⬇️ Download do eBook "Como se Tornar um Cientista de Dados?": https://ebook.letsdata.ai/ --------- Leon Sólon é bacharel em Ciência da Computação e mestre em Ciência de Dados pela Universidade de Brasília - UnB. Possui mais de 20 anos de experiência na área de TI e mais há mais de 5 anos como cientista de dados. Atualmente é Auditor-Fiscal da Receita Federal (atuando como cientista de dados) e cientista de dados da startup Bludworks. ---------- 📸 Nos siga no Instagram:   / letsdata.ai   🐦 Nos siga no Twitter:   / letsdataai   Site: https://letsdata.ai LinkedIn:   / lets-data   ✉️ E-mail: [email protected] ---------- Ouça nosso podcast nos principais players: 🟣 Spotify: https://open.spotify.com/show/0VsNN95... 🟣 iTunes: https://podcasts.apple.com/us/podcast... 🟣 Google Podcast: https://podcasts.google.com/feed/aHR0... 🟣 Deezer: https://www.deezer.com/show/2770422 #oversampling #smote #dados #datascience #inteligenciaartificial