Мониторинг и управление производительностью // Демо-занятие курса «Spark Developer» скачать в хорошем качестве

Мониторинг и управление производительностью // Демо-занятие курса «Spark Developer»

Вопросы: Какие ключевые показатели производительности (KPIs) следует отслеживать для приложений Spark и почему они важны для оценки эффективности работы? Какие существуют подходы и лучшие практики для настройки мониторинга в реальном времени в кластерах Spark, и как они могут помочь при выявлении узких мест и проблем производительности? Какие инструменты и платформы предоставляются в экосистеме Spark для мониторинга и логирования (например, Spark UI, Prometheus, ELK stack), и как их можно интегрировать в вашу систему мониторинга? Какие стратегии можно применить для сбора, анализа и визуализации метрик и логов в приложениях Spark для облегчения диагностики и профилирования приложений? Как осуществляется мониторинг и управление производительностью в масштабируемых и распределенных средах Spark, и какие есть специфические вызовы и решения для работы с большими данными? Тема также подойдет для специалистов начального и среднего уровня подготовки. «Spark Developer» - https://otus.pw/KH8W/ Преподаватель: Андрей Чучалов - старший разработчик службы больших данных Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/BLWm/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/