У нас вы можете посмотреть бесплатно L5b. Joint Entropy and Mutual Information или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
L5b. Joint Entropy and Mutual Information. In this video, we introduce two information theoretic quantities that are essential in defining the capacity of a channel, namely the joint entropy and mutual information. We give quantitative as well as qualitative interpretation of these quantities. A number of examples are presented to illustrate the way these quantities can be evaluated. Our objective is to find the capacity of the communication channel in subsequent videos. References: S. Haykin, Communication Systems, 4th Edition, John Wiley & Sons, 2001 (Chapters 9 and 10) T. Cover and J. Thomas, Elements of Information Theory, John Wiley & Sons, 2006. Lecture notes on information theory and coding: http://apal.naist.jp/~kaji/lecture/ S. M. Moser and P.-N. Chen, A Student’s Guide to Coding and Information Theory, Cambridge, 2012