У нас вы можете посмотреть бесплатно Loss Functions - EXPLAINED! или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Many animations used in this video came from Jonathan Barron [1, 2]. Give this researcher a like for his hard work! SUBSCRIBE FOR MORE CONTENT! RESEOURCES [1] Paper on adaptive loss function: https://arxiv.org/abs/1701.03077 [2] CVPR paper presentation: • "A General and Adaptive Robust Loss F... [3] Regression Loss Functions: https://alexisalulema.com/2017/12/07/... [4] Classification Losses: https://alexisalulema.com/2017/12/07/... [5] ML cheat sheet for loss functions: https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/... [6] 7 loss functions with python code: https://www.analyticsvidhya.com/blog/... [7] A Blog for most common Loss Functions: https://towardsdatascience.com/unders... [8] Modeling the Huber loss: https://www.textbook.ds100.org/ch/10/... [9] Notes on Subgradients: https://see.stanford.edu/materials/ls... [10] Code to get up to speed: https://scikit-learn.org/stable/modul... [11] What is the difference between KL divergence and Cross Entropy loss: https://stats.stackexchange.com/quest... [12] A great video explanation of Entropy, Cross Entropy and KL divergence: • A Short Introduction to Entropy, Cros...