Evaluating AI Systems: Metrics, Methods, and Measurement Gaps скачать в хорошем качестве
Evaluating AI Systems: Metrics, Methods, and Measurement Gaps
22 часа назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Evaluating AI Systems: Metrics, Methods, and Measurement Gaps в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Evaluating AI Systems: Metrics, Methods, and Measurement Gaps или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Evaluating AI Systems: Metrics, Methods, and Measurement Gaps в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Evaluating AI Systems: Metrics, Methods, and Measurement Gaps
A deep dive into the metrics and methodologies essential for robust AI evaluations. Agnès Delaborde examines measurement challenges, standards alignment, and the tools supervisory authorities need to assess AI system performance. The conversation highlights gaps between emerging benchmarks and real-world regulatory needs. Speaker: Agnès Delaborde (Laboratoire national de métrologie et d'essais – LNE) Interviewer: Lihui Xu, Programme Specialist, Ethics of AI Unit, UNESCO Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
Comments
