• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Language Model Merging - Techniques, Tools, and Implementations скачать в хорошем качестве

Language Model Merging - Techniques, Tools, and Implementations 1 год назад

artificial intelligence

OpenAI

AI

Gemini

Mistral

Llama

Open Source

HuggingFace

Machine Learning

Deep Learning

AI Trends

AI Innovations

AI Applications

AI Tutorial

AI Research

AI Solutions

AI Projects

AI Software

AI Algorithms

Artificial General Intelligence

AGI

AI Strategy

AI Integration

AI Development

Multimodal

Agent

LangChain

gpt-4o

gpt

langsmith

fine-tuning

RAG

API

data

synthetic

Reinforcement

Learning

model distillation

llm

model merging

llm merging

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Language Model Merging - Techniques, Tools, and Implementations
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Language Model Merging - Techniques, Tools, and Implementations в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Language Model Merging - Techniques, Tools, and Implementations или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Language Model Merging - Techniques, Tools, and Implementations в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Language Model Merging - Techniques, Tools, and Implementations

Model merging is an innovative approach in the field of language modeling that allows researchers and practitioners to combine multiple models into a single, more capable model without the need for additional training. This technique addresses the challenges of building high-performance models, which typically require significant time, resources, and computational power. Resources: Code: https://github.com/ALucek/language-mo... Mergekit: https://github.com/arcee-ai/mergekit Julien Simon Model Merging Pt.1:    • Deep dive: model merging (part 1)   Julien Simon Model Merging Pt.2:    • Deep dive: model merging, part 2   Models Shown: Gemma w/Model Stock: https://huggingface.co/AdamLucek/gemm... Llama w/SLERP: https://huggingface.co/AdamLucek/llam... Phi w/DELLA: https://huggingface.co/AdamLucek/Phi-... Mistral w/MoE: https://huggingface.co/AdamLucek/EduM... Useful Blogs: Merging Models With Mergekit: https://huggingface.co/blog/mlabonne/... Create a MoE: https://mlabonne.github.io/blog/posts... Model Merging: https://blog.premai.io/model-merging/ Papers: Model Soups: https://arxiv.org/pdf/2203.05482 SLERP: https://en.wikipedia.org/wiki/Slerp Task Arithmetic: https://arxiv.org/pdf/2212.04089 TIES: https://arxiv.org/pdf/2306.01708 DARE: https://arxiv.org/pdf/2311.03099 Model Breadcrumbs: https://arxiv.org/pdf/2312.06795 Model Stock: https://arxiv.org/pdf/2403.19522 DELLA: https://arxiv.org/pdf/2406.11617 Mixture of Experts: https://arxiv.org/pdf/2401.04088 Chapters: 00:00 - Intro 01:51 - Method: Linear (Model Soups) 03:14 - Method: SLERP (Spherical Interpolation) 05:14 - Method: Task Arithmetic 08:14 - Method: TIES (Trim & Elect Signs) 11:39 - Method: DARE (Drop & Rescale) 13:26 - Method: Model Breadcrumbs 15:09 - Method: Model Stock 16:58 - Method: DELLA (Drop & Rescale via Sampling with Magnitude) 18:33 - Method: Passthrough (Frankenmerging) 20:02 - Method: Mixture of Experts 21:57 - Merging Your Own Models 22:35 - Showcase: Gemma 2 2B w/Model Stock 23:39 - Showcase: Llama 3 8B w/Slerp 24:19 - Showcase: Phi 3 Mini w/DELLA 24:58 - Showcase: Mistral 7b w/Mixture of Experts 25:26 - How To: Understanding Mergekit 26:29 - How To: Picking Models & Method 27:03 - How To: Config File Setup 28:54 - How To: Merging the Models 31:32 - How To: Testing the Merged Model 34:36 - How To: Concluding Merging #ai #machinelearning #coding

Comments
  • LLMs & AI Benchmarks! - GenAI Eval Deep Dive 1 год назад
    LLMs & AI Benchmarks! - GenAI Eval Deep Dive
    Опубликовано: 1 год назад
  • From Retrieval to Navigation: The New RAG Paradigm 2 дня назад
    From Retrieval to Navigation: The New RAG Paradigm
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Stop Prompt Engineering! Program Your LLMs with DSPy 1 год назад
    Stop Prompt Engineering! Program Your LLMs with DSPy
    Опубликовано: 1 год назад
  • I Trained an LLM to Think Deeper (Here's How) 11 месяцев назад
    I Trained an LLM to Think Deeper (Here's How)
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • 400x Faster Embeddings!  - Static & Distilled Embedding Models 8 месяцев назад
    400x Faster Embeddings! - Static & Distilled Embedding Models
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • LLM Tools
    LLM Tools
    Опубликовано:
  • What Do LLM Benchmarks Actually Tell Us? (+ How to Run Your Own) 1 год назад
    What Do LLM Benchmarks Actually Tell Us? (+ How to Run Your Own)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
    Retrieval Augmented Generation (RAG)
    Опубликовано:
  • Как инженеры ИИ улучшают агентные продукты 2 месяца назад
    Как инженеры ИИ улучшают агентные продукты
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Reinforcement Learning with Verifiable Rewards - Teaching LLMs to Solve Problems 3 месяца назад
    Reinforcement Learning with Verifiable Rewards - Teaching LLMs to Solve Problems
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Bad Bunny's Apple Music Super Bowl Halftime Show 2 дня назад
    Bad Bunny's Apple Music Super Bowl Halftime Show
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Объяснение функций активации: ReLU, сигмоидная функция, Tanh и другие. 2 недели назад
    Объяснение функций активации: ReLU, сигмоидная функция, Tanh и другие.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Large Multimodal Models Are The Future - Text/Vision/Audio in LLMs 10 месяцев назад
    Large Multimodal Models Are The Future - Text/Vision/Audio in LLMs
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Plan Tuska: mniejszość  rządzi! 8 часов назад
    Plan Tuska: mniejszość rządzi!
    Опубликовано: 8 часов назад
  • Real-Time UI Generation: Building Dynamic Web Experiences with GenUI 9 месяцев назад
    Real-Time UI Generation: Building Dynamic Web Experiences with GenUI
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Как я создал ИИ-сотрудника с помощью Deep Agents 4 месяца назад
    Как я создал ИИ-сотрудника с помощью Deep Agents
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Do Reranking Models Actually Improve RAG? 7 месяцев назад
    Do Reranking Models Actually Improve RAG?
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Improving RAG Retrieval by 60% with Fine-Tuned Embeddings 11 месяцев назад
    Improving RAG Retrieval by 60% with Fine-Tuned Embeddings
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Building Intelligent AI Agents with Open Source LLMs | smolagents 1 год назад
    Building Intelligent AI Agents with Open Source LLMs | smolagents
    Опубликовано: 1 год назад
  • Why Every AI Developer Should Learn Model Context Protocol (MCP) 10 месяцев назад
    Why Every AI Developer Should Learn Model Context Protocol (MCP)
    Опубликовано: 10 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5