У нас вы можете посмотреть бесплатно Руководство для начинающих по ComfyUI AI Influencer (2026): установка, модели, рабочие процессы, ... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео я проведу вас через всестороннее руководство для начинающих по ComfyUI для создания ИИ-инфлюенсеров — не предполагая, что вы уже что-то знаете. Я покажу основные способы установки ComfyUI (терминал, простая установка, портативная версия) и объясню, когда следует отказаться от локальной установки и использовать RunPod, если у вас нет подходящей видеокарты. Я разберу, что такое Sage Attention и почему это важно для скорости — особенно для новых моделей и более мощных видеокарт — затем покажу, какие параметры лаунчера использовать и как безопасно обновлять ComfyUI, не ломая постоянно свою систему. После этого я специально запущу стандартный рабочий процесс ComfyUI. Это не самый эффектный вариант, но он докажет, что ваша установка действительно работает, ваша видеокарта обнаружена, и вам не придётся устранять неполадки в неработающем пользовательском рабочем процессе, прежде чем вы убедитесь в стабильности основных функций. Я покажу, откуда берутся модели (Hugging Face), куда их размещать в папках ComfyUI и почему обновление браузера важно после добавления чего-либо нового. Затем я объясняю, что такое пользовательские узлы и почему большинство людей сталкиваются с трудностями — из-за загрузки «сумасшедшего рабочего процесса CivitAI», и всё становится красным. Я покажу, как использовать ComfyUI Manager для установки недостающих узлов и поддержания работоспособности вашей системы. Я также дам простое объяснение различий между FP16, FP8 и FP4, как соотносить скорость и качество, и почему мне нравится FP8 как оптимальный вариант для моей 5090. Оттуда я перейду к LoRA: что это такое, почему они являются ключом к согласованности лиц и как я обучил одну из них (Одри Хепберн в качестве демонстрации, но я предупреждаю вас, что не следует использовать изображения реальных людей в коммерческих целях). Я покажу свой рабочий процесс с набором данных: сбор изображений, генерация подписей для каждого изображения с помощью моего вспомогательного инструмента для работы с набором данных, а затем обучение в Ostris AI Toolkit с простыми настройками, чтобы вы могли получить реальные результаты без лишних раздумий. Наконец, я покажу «правильный» способ создания совершенно нового инфлюенсера, которого ещё не существует: сгенерировать чистое базовое лицо (Z-Image Turbo), увеличить масштаб для реалистичности, создать несколько ракурсов с помощью процесса редактирования изображений, а затем подать это в тот же набор данных + конвейер обучения. В заключение я отмечу, что в ComfyUI есть встроенные шаблоны, которые следует изучить, прежде чем искать случайные рабочие процессы, и предупреждаю, что хранение данных быстро становится серьёзной проблемой — модели, выходные данные, кодировщики, всё это суммируется. Присоединяйтесь к нашему сообществу - https://smallzero.io Skool - https://www.skool.com/small-zero-ai-5... #### Отказ от ответственности: Содержание этого канала предоставляется исключительно в образовательных и информационных целях. Хотя я стремлюсь делиться точной и актуальной информацией об инструментах, программном обеспечении и рабочих процессах в области искусственного интеллекта, я не несу ответственности за то, как вы решите использовать эту информацию. 0:00–1:12 — Введение: что охватывает это руководство + подход для начинающих 1:13–4:10 — Пути установки: Терминал, Простая установка, Портативная установка + опция RunPod 4:11–6:27 — Запуск ComfyUI, параметры обновления и использование ChatGPT/Gemini для исправления ошибок 6:28–9:29 — Почему следует начинать с рабочего процесса по умолчанию + первая успешная генерация + где размещать контрольные точки 9:30–11:57 — Пользовательские рабочие процессы и отсутствующие узлы + ComfyUI Manager (установка отсутствующих узлов) 12:03–14:01 — Основы точности/квантования: FP16, FP8, FP4 + идея GGUF 14:06–15:35 — Что такое LoRA + смешивание LoRA + почему LoRA помогают обеспечить «согласованность влияния» 15:40–18:50 — Рабочий процесс создания набора данных с использованием моего набора данных Вспомогательная функция (подписи к изображениям → вывод в формате ZIP) 18:56–24:10 — Обучение LoRA в Ostris AI Toolkit + настройки, шаги, выборка, VRAM + использование RunPod для обучения 24:16–24:55 — Предупреждение о сходстве: не используйте реальных людей для работы с коммерческими инфлюенсерами 25:02–27:20 — Создание новой фейковой модели: подсказка из изображения → генерация Z-Image Turbo + уточнение подсказки 27:21–28:20 — Масштабирование для реалистичности (перед созданием набора данных) 28:25–30:12 — Рабочий процесс генерации лиц с разных ракурсов → создание набора данных → обучение LoRA для обеспечения согласованности 30:56–32:40 — Встроенные шаблоны ComfyUI + почему стоит начать с них + предупреждение о хранении 32:40–33:15 — Заключение + Discord/сообщество затыкать