7 分钟看懂 Qwen3-ASR：模型亮点、Demo 使用与本地部署建议 скачать в хорошем качестве

7 分钟看懂 Qwen3-ASR：模型亮点、Demo 使用与本地部署建议

欢迎关注我的知识星球：https://t.zsxq.com/FF0He ​我会分享最新AI资讯、源代码、回答你的提问。 Twitter：https://x.com/nicekate8888 微信公众号：kate人不错 Qwen 最近开源了 Qwen3-ASR（1.7B / 0.6B），以及一个很实用的创新：语音强制对齐模型 Qwen3-ForcedAligner-0.6B。 这期我会用实际 Demo 演示它的转写与“逐字时间戳”能力： 资源占用与速度：小模型更轻、更快（不开对齐更省资源） 指标与对比：英文维度对比 Whisper-large-v3 / Gemini 系列，中文也很强 实战体验：绕口令、噪声、快语速、标点与分段 字幕工作流：复制 JSON 时间戳 → 交给大模型（如 Gemini）自动生成更精准字幕文件 本地部署建议：Windows 直接看官方教程；Mac 可用 MPS 等参数优化（我也分享了快速启动思路） 时间戳 00:00 模型亮点 02:08 Demo 展示 04:13 Mac 本地部署 05:36 实战演示 #Qwen3ASR #Qwen #ASR #Whisper #WhisperX #语音识别 资源： https://qwen.ai/blog?id=qwen3asr