Выявление расстройств аутистического спектра у детей и взрослых с использованием методов машинног... скачать в хорошем качестве

Выявление расстройств аутистического спектра у детей и взрослых с использованием методов машинног...

Выявление расстройств аутистического спектра у детей и взрослых с использованием методов машинного обучения | Дипломный проект IEEE по Python, 2026 год. Ссылка для покупки: (или) Чтобы приобрести исходный код этого проекта на Python онлайн, свяжитесь с нами: Электронная почта: jpinfotechprojects@gmail.com, Веб-сайт: https://www.jpinfotech.org Название предлагаемого проекта: Выявление расстройств аутистического спектра у детей и взрослых с использованием методов машинного обучения. Реализация: Python. Используемые алгоритмы/модели: Классификатор AdaBoost, Классификатор градиентного бустинга. Веб-фреймворк: Flask. Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript. Стоимость (в индийских рупиях): 3000 рупий. Аннотация проекта: Расстройство аутистического спектра (РАС) — это сложное нейроразвивающее состояние, которое влияет на социальное взаимодействие, общение и поведенческие модели как у детей, так и у взрослых. Ранняя и точная диагностика расстройств аутистического спектра (РАС) играет решающую роль в обеспечении своевременного вмешательства, персонализированного ухода и улучшении качества жизни. С ростом доступности поведенческих и демографических данных методы машинного обучения стали эффективными инструментами для поддержки принятия клинических решений путем выявления закономерностей, которые могут быть труднообнаружимы с помощью традиционных методов оценки. Название статьи в базе данных IEEE: Автоматизированная оценка аутизма с использованием мультимодальных данных и ансамблевого обучения: масштабируемая и согласованная структура роботизированной терапии. ССЫЛКА: Iqbal Hassan, Nazmun Nahid, Minhajul Islam, Shahera Hossain, Björn Schuller, and Md Atiqur Rahman Ahad, “Automated Autism Assessment With Multimodal Data and Ensemble Learning: A Scalable and Consistent Robot-Enhanced Therapy Framework”, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, VOL. 33, 2025. Хронология: 00:00 - Введение. 00:00 - Концепция базовой статьи IEEE. 00:00 - Аннотация предлагаемого проекта. 00:00 - Детали набора данных. 00:00 - Существующая система. 00:00 - Предлагаемая система. 00:00 - Архитектура системы. 00:00 - Требования к системе. 00:00 - Выполнение проекта. 00:00 - Часто задаваемые вопросы (FAQ) теги: #расстройствоаутистическогоспектра #прогнозирование #машинноеобучение #ИИ #проектвыпускногогода #проектыIEEE #проектмашинногообучения