У нас вы можете посмотреть бесплатно Обзор кода | Развертывание моделей машинного обучения или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Как превратить запутанный Jupyter Notebook в чистый, готовый к использованию в продакшене код машинного обучения? В этой лекции мы шаг за шагом рассмотрим необходимый сдвиг в мышлении — и структуру — для упаковки модели регрессии для реального использования. 🎓 Если вы хотите освоить проектирование, создание и развертывание готовых к производству конвейеров машинного обучения, ознакомьтесь с нашим полным курсом: 👉 https://www.trainindata.com/courses 🔗 Ссылка на презентации: https://www.trainindata.com/l/digital... #МашинноеОбучение #РазработкаПризнаков #КонвейерМашинногоОбучения #НаукаОДанные #PythonForML #TrainInData #ИзучениеМашинногоОбучения #ВыборПризнаков #УчебникПоМашинномуОбучению #MLOps #ПроизводственноеМашинноеОбучение #РазвертываниеМашинногоОбучения #УпаковкаМоделей #MLOpsEngineering