У нас вы можете посмотреть бесплатно IT ve AI Sektöründe Yükselen ve Yok Olan Meslekler: Kariyer Rehberi или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Yapay zeka ve teknolojinin etkisiyle bilişim sektöründe yaşanacak köklü değişimlere odaklanıyor. Mevcut mesleklerin nasıl dönüşeceğini, bazılarının neden ortadan kalkacağını ve gelecekte hangi yeni rollerin ortaya çıkacağını detaylı tablolar ve analizlerle inceliyoruz. Mesleklerin bulunduğu excel dosyası : https://docs.google.com/spreadsheets/... Giriş: Bilişimde Mesleki Dönüşüm Video, bilişim alanında yapay zeka ile birlikte yaşanacak mesleki dönüşümün genel bir çerçevesini sunuyor, rutin işlerin otomasyonunun meslekleri nasıl etkileyeceğini anlatıyor. 00:05 Bitmeye Yüz Tutan ve Daralan Meslekler Yapay zeka ve otomasyonun etkisiyle, özellikle tekrarlayan ve az nitelikli görevleri içeren mesleklerin daralacağı veya ortadan kalkacağı inceleniyor. Junior Yazılım Geliştirici ve Bilgisayar Programcısı: Kod üretiminde LLM araçlarının otomasyonu ve kod yazım otomasyonu ile bu rollerin dönüşeceği, mevcut paylarının azalacağı vurgulanıyor. 00:08 Manuel QA/Test Uzmanı ve Test Case Yazan: Test otomasyonu ve AI destekli test yazılımları, bu rollerin daha verimli ve otomatik hale gelmesine yol açacak. 00:18 Helpdesk/IT Destek Operatörü ve Teknik Destek Çağrı Operatörü: Self-service chatbotlar ve uzaktan yönetim sistemleri sayesinde L1/L2 destek operasyonlarının otomatikleşmesi bekleniyor. 00:26 Web Tasarımcısı (Şablon Bazlı): No-code/AI site builder'lar ve şablon tabanlı sistemlerin yaygınlaşması, bu role olan ihtiyacı azaltacak. 00:30 Veri Giriş Operatörü (On-prem): RPA (Robotik Süreç Otomasyonu) ve OCR (Optik Karakter Tanıma) gibi teknolojiler, veri girişinin otomatikleşmesine neden olacak. 00:36 Dönüşecek Yöneticiler (Rutin İşler) ve DBA (Rutin İşler): Kurumsal IT'deki rutin sistem yönetimi ve veri tabanı yönetimi görevleri, bulut teknolojileri ve otomasyon araçları ile daha az insan müdahalesi gerektirecek. 00:46 Veri Merkezi Operatörü (NOC L1): AI destekli izleme ve self-healing (kendi kendini onarma) sistemler, operasyon merkezlerinde insan varlığını azaltacak. 00:54 Raporlama Uzmanı (Basit BI) ve SEO İçerik Operatörü (Basit): Otomatik raporlama araçları ve AI destekli içerik optimizasyonları, bu rollerin dönüşümünü hızlandıracak. 01:03 Teknik Yazar (Rutin Dokümantasyon) ve Yerinde Kurulum Teknisyeni (PC): Otomatik dokümantasyon araçları ve AI destekli kurulum sistemleri, bu rollerin manuel görevlerini ortadan kaldıracak. 01:14 QA UAT Koordinatörü (Manuel): Çoğu QA (Kalite Güvencesi) ve UAT (Kullanıcı Kabul Testi) görevinin otomatikleştirilmesi. 01:21 Basit Script Geliştirici (RPA/Makro): LLM tabanlı otomasyon araçları ve görsel kodlama platformları, basit script geliştirme görevlerini üstlenecek. 01:26 Yükselişe Geçecek ve Yeni Ortaya Çıkacak Meslekler Bu bölümde, yapay zeka ve ileri teknolojilerin etkisiyle gelecekte popülerleşecek ve yeni beceriler gerektirecek mesleklere odaklanılıyor. Prompt Engineer / AI Interaction Designer: LLM'lerin etkin kullanımı için gelişmiş sorgu tasarımları ve AI ile kullanıcı etkileşimi üzerine uzmanlaşacak kişiler. 01:34 Model Auditor / AI Denetçisi ve AI Policy & Compliance Specialist: Yapay zeka modellerinin etik, güvenlik ve yasal uygunluğunu denetleyecek, şirket politikalarını belirleyecek uzmanlar. 01:46 GenAI/Agent Mühendisi ve LLMOps / Model Lifecycle Engineer: Üretken yapay zeka modellerinin geliştirilmesi, dağıtımı, yaşam döngüsü yönetimi ve çoklu ajan sistemlerinin entegrasyonu üzerine çalışacak mühendisler. 01:54 Data Observability Engineer ve AI Ürün Yöneticisi: Veri kalitesi ve rodmap geliştirme, AI destekli ürünlerin pazara uygunluğunu ve rekabet avantajını yönetecek uzmanlar. 02:00 Veri Santizi Mühendisi ve Federated Learning Engineer: Sentetik veri üretimi, dağıtık öğrenme modelleri ve veri gizliliği teknikleri üzerine uzmanlaşacak mühendisler. 02:08 Digital İkiz Mühendisi ve AI Safety Researcher (Red Team): Dijital ikizlerin oluşturulması, simülasyonları ve AI güvenliğine yönelik saldırı/savunma teknikleri üzerine çalışacak uzmanlar. 02:19 Otonom Sistemler Mühendisi ve Post-Quantum Kripto Mühendisi: Sürücüsüz araçlar, robotik süreçler ve kuantum sonrası kriptografi gibi alanlarda yeni algoritmalar geliştirecek mühendisler. 02:26 Biyoformatik AI Uzmanı ve Sağlık AI Süreç Tasarımcısı: Genom ve ilaç keşfi, biyolojik verilerle hastalıkları analiz etme ve sağlık süreçlerini yapay zeka ile optimize etme üzerine çalışacak uzmanlar. 02:37 Agentic Workflow Orchestrator ve Multimodal ML Mühendisi: AI iş akışları otomasyonu, çoklu modalite (metin, görsel, ses) veri işleme ve karmaşık modellerin entegrasyonu üzerine uzmanlaşacak mühendisler. 02:46 Yapay zeka ve otomasyon, bilişim sektöründe büyük bir dönüşüm yaratıyor. Rutin görevlerin otomatikleşmesiyle bazı meslekler daralırken, yapay zeka etiği, güvenliği, üretimi ve yönetimi gibi alanlarda yeni, yüksek nitelikli roller ortaya çıkıyor. Adaptasyon, sürekli öğrenme ve yeni yetkinlikler kazanma, gelecekteki bilişim profesyonelleri için hayati önem taşıyor.