• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

A Practitioner's Introduction to PyMC - Data Science DC скачать в хорошем качестве

A Practitioner's Introduction to PyMC - Data Science DC Трансляция закончилась 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
A Practitioner's Introduction to PyMC - Data Science DC
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: A Practitioner's Introduction to PyMC - Data Science DC в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно A Practitioner's Introduction to PyMC - Data Science DC или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон A Practitioner's Introduction to PyMC - Data Science DC в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



A Practitioner's Introduction to PyMC - Data Science DC

Description PyMC is a probabilistic programming library for Python that supports the building of Bayesian models. PyMC fits models to data using Markov chain Monte Carlo methods. In this talk I will introduce PyMC and introduce a personal dataset. Then I will use PyMC to fit this dataset to a succession of Bayesian models, starting simple, and gradually introducing higher fidelity models. This is a practitioner's talk, not about Bayesian theory or about how Markov chain Monte Carlo works, but about how to use PyMC to build useful models. Speaker Bio Dave Bridgeland is President of Hanging Steel Productions, a one-man consulting firm applying models to sales and business development challenges. Dave has three daughters, who have expressed some skepticism about whether he is a real data scientist. They may be right; you be the judge.

Comments
  • How Attention in 2017 got us Chat GPT - Data Science DC Трансляция закончилась 2 года назад
    How Attention in 2017 got us Chat GPT - Data Science DC
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • Machine Learning with 10 Data Points - Or an Intro to PyMC3 4 года назад
    Machine Learning with 10 Data Points - Or an Intro to PyMC3
    Опубликовано: 4 года назад
  • PyMCon Web Series - Bayesian Causal Modeling - Thomas Wiecki 2 года назад
    PyMCon Web Series - Bayesian Causal Modeling - Thomas Wiecki
    Опубликовано: 2 года назад
  • Probabilistic Programming and Bayesian Modeling with PyMC3 - Christopher Fonnesbeck 7 лет назад
    Probabilistic Programming and Bayesian Modeling with PyMC3 - Christopher Fonnesbeck
    Опубликовано: 7 лет назад
  • 30 Years at Microsoft to AI Founder: Career Lessons with Rob Chambers 4 дня назад
    30 Years at Microsoft to AI Founder: Career Lessons with Rob Chambers
    Опубликовано: 4 дня назад
  • PyData London 2024
    PyData London 2024
    Опубликовано:
  • The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview 1 день назад
    The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview
    Опубликовано: 1 день назад
  • PyData Amsterdam 2023
    PyData Amsterdam 2023
    Опубликовано:
  • John Salvatier: Bayesian inference with PyMC 3 10 лет назад
    John Salvatier: Bayesian inference with PyMC 3
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Чем PyMC отличается от других способов обучения байесовской модели? 3 года назад
    Чем PyMC отличается от других способов обучения байесовской модели?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Я в опасности 1 час назад
    Я в опасности
    Опубликовано: 1 час назад
  • The Time Paradox Hidden Inside Feynman’s Nobel Prize Work 6 дней назад
    The Time Paradox Hidden Inside Feynman’s Nobel Prize Work
    Опубликовано: 6 дней назад
  • useR! 2020: BVAR Bayesian Vector Autoregressions w Hierarchical Prior Sel in R (N. Kuschnig), contr 5 лет назад
    useR! 2020: BVAR Bayesian Vector Autoregressions w Hierarchical Prior Sel in R (N. Kuschnig), contr
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Fonnesbeck & Wiecki- Probabilistic Programming and Bayesian Computing with PyMC | PyData London 2024 1 год назад
    Fonnesbeck & Wiecki- Probabilistic Programming and Bayesian Computing with PyMC | PyData London 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • Agentic AI Workflows with ControlFlow - DSDC Meetup Recording Трансляция закончилась 1 год назад
    Agentic AI Workflows with ControlFlow - DSDC Meetup Recording
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Lightning Talks! Data Science DC & Data Viz DC Live Stream Трансляция закончилась 2 года назад
    Lightning Talks! Data Science DC & Data Viz DC Live Stream
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • Why Does Fire BURN? Feynman's Answer Will DESTROY Your Reality 4 дня назад
    Why Does Fire BURN? Feynman's Answer Will DESTROY Your Reality
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Thomas Wiecki - Solving Real-World Business Problems with Bayesian Modeling | PyData London 2022 3 года назад
    Thomas Wiecki - Solving Real-World Business Problems with Bayesian Modeling | PyData London 2022
    Опубликовано: 3 года назад
  • I Read Honey's Source Code 1 день назад
    I Read Honey's Source Code
    Опубликовано: 1 день назад
  • Nicole Carlson | A Quickstart Guide to PyMC3 9 лет назад
    Nicole Carlson | A Quickstart Guide to PyMC3
    Опубликовано: 9 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5