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[웨비나] 🚀 MIT 황민영이 말하는 AI의 진짜 한계와 AGI의 현실

MIT 황민영 연구원이 직접 밝히는 AI의 현재와 한계. 인공지능이 왜 인간처럼 판단하지 못하는지, 그리고 로봇이 “커피 한 잔을 따르지 못하는 이유”까지 — 지금 AI의 진짜 최전선에서 벌어지고 있는 이야기를 전합니다. 🎓 황민영 | MIT 컴퓨터과학 및 인공지능연구소 (CSAIL) 박사과정 인간-로봇 상호작용 (HRI) 및 강화학습 전문가 연구 주제: 개인화된 로봇 학습, 인간 피드백 기반 AI (RLHF) 📍 주요 내용 00:00 인트로 – AI의 진짜 질문: 로봇은 인간을 대체할 수 있을까? 02:00 인공지능이 잘하는 일 vs 못하는 일 06:00 로봇 학습의 진화: 모방학습 → 강화학습 → 인간 피드백 11:00 개인화된 로봇과 인간의 선호도 학습 16:00 AGI가 여전히 ‘만능’이 될 수 없는 이유 🎥 본 영상은 《AI의 미래, 최전선에서 직접 듣다》 웨비나 시리즈의 첫 번째 세션입니다.

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