YOLOv8 Object Counting in Real-time with Webcam, OpenCV and Supervision скачать в хорошем качестве
YOLOv8 Object Counting in Real-time with Webcam, OpenCV and Supervision
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: YOLOv8 Object Counting in Real-time with Webcam, OpenCV and Supervision в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно YOLOv8 Object Counting in Real-time with Webcam, OpenCV and Supervision или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон YOLOv8 Object Counting in Real-time with Webcam, OpenCV and Supervision в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
YOLOv8 Object Counting in Real-time with Webcam, OpenCV and Supervision
Curious about how to build an application capable of detecting objects on a camera stream in real time? You are in the right place! Together we will learn how to access the webcam using OpenCV, detect objects with YOLOv8, and count them with Supervision. Chapters: 0:00 Introduction 0:38 Webcam inference with YOLOv8 CLI 02:12 Accessing webcam with OpenCV 07:05 Webcam inference with YOLOv8 SDK 08:25 Drawing bounding boxes 10:05 Using polygon zones to count detections 14:28 Eliminating double detections with agnostic NMS 16:07 Few extra tricks 18:59 Conclusion Resources: 🌏 Roboflow: https://roboflow.com 🌌 Roboflow Universe: https://universe.roboflow.com 📷 Demo repository: https://github.com/SkalskiP/yolov8-live 🤩 Supervision documentation: https://roboflow.github.io/supervision ⭐ Supervision repository: https://github.com/roboflow/supervision Stay updated with the projects I'm working on at https://github.com/roboflow and https://github.com/SkalskiP! ⭐
Comments