• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Netflix Data Analysis in Python (Pandas & Matplotlib) | Real-World Business Questions & Insights скачать в хорошем качестве

Netflix Data Analysis in Python (Pandas & Matplotlib) | Real-World Business Questions & Insights 2 часа назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Netflix Data Analysis in Python (Pandas & Matplotlib) | Real-World Business Questions & Insights
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Netflix Data Analysis in Python (Pandas & Matplotlib) | Real-World Business Questions & Insights в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Netflix Data Analysis in Python (Pandas & Matplotlib) | Real-World Business Questions & Insights или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Netflix Data Analysis in Python (Pandas & Matplotlib) | Real-World Business Questions & Insights в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Netflix Data Analysis in Python (Pandas & Matplotlib) | Real-World Business Questions & Insights

In this project, I analyze a real Netflix dataset using Python, Pandas, and Matplotlib to answer practical business questions and uncover actionable insights. This tutorial covers the full data analysis workflow, including data loading, cleaning, transformation, exploratory analysis, and visualization. Key business questions answered include:• Which genres dominate Netflix’s catalog• How Netflix content production changed over time• Movie vs TV show distribution• Country-level content contribution• Content rating distribution• Release trends and catalog growth• Strategic insights from the analysis Technical skills demonstrated:• Python for data analysis• Pandas for data cleaning and transformation• Exploratory Data Analysis (EDA)• Matplotlib for data visualization• Answering business questions with data• Real-world portfolio project workflow This project is suitable for:• Data analyst portfolio projects• Beginners learning Pandas and Matplotlib• Anyone preparing for data analyst interviews• Students learning real-world data analysis Tools used:Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook (vscode) Netflix dataset: https://drive.google.com/file/d/1-VCN... If you're building your data analyst portfolio, this is a complete real-world example. Keywords:netflix data analysis python, pandas netflix analysis, matplotlib data visualization tutorial, python data analysis project, data analyst portfolio project python, exploratory data analysis python, pandas project tutorial, netflix dataset analysis, python pandas matplotlib project, business questions data analysis, data analysis tutorial python, data analyst project for beginners, real world data analysis project, python eda tutorial, portfolio project data analyst, netflix python tutorial, pandas visualization matplotlib, python analytics project, data analysis portfolio project, netflix eda python

Comments
  • Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python 4 года назад
    Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Personal Finance Tracker Dashboard in Excel (Power Query, Power Pivot, DAX) 2 месяца назад
    Personal Finance Tracker Dashboard in Excel (Power Query, Power Pivot, DAX)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Spot the inconsistency: Finding errors in your spreadsheet model Трансляция закончилась 12 часов назад
    Spot the inconsistency: Finding errors in your spreadsheet model
    Опубликовано: Трансляция закончилась 12 часов назад
  • Cohort Analysis in Python: Retention, Cohort Month, Activity Month (Pandas, Matplotlib, And Seaborn) 2 месяца назад
    Cohort Analysis in Python: Retention, Cohort Month, Activity Month (Pandas, Matplotlib, And Seaborn)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Contoso Sales Dashboard in Power BI | PostgreSQL End-to-End Data Analysis Project 1 месяц назад
    Contoso Sales Dashboard in Power BI | PostgreSQL End-to-End Data Analysis Project
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Customer Support Analysis Dashboard in Excel | Power Query, Power Pivot, DAX & Data Modeling 1 месяц назад
    Customer Support Analysis Dashboard in Excel | Power Query, Power Pivot, DAX & Data Modeling
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • То, что Китай строит прямо сейчас, лишит вас дара речи 2 недели назад
    То, что Китай строит прямо сейчас, лишит вас дара речи
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Доллар рухнул: покупать или продавать? – что будет после обвала 5 дней назад
    Доллар рухнул: покупать или продавать? – что будет после обвала
    Опубликовано: 5 дней назад
  • 21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни 2 недели назад
    21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке 2 месяца назад
    Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Пайтон для начинающих - Изучите Пайтон за 1 час 5 лет назад
    Пайтон для начинающих - Изучите Пайтон за 1 час
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • Выучите R за 39 минут 3 года назад
    Выучите R за 39 минут
    Опубликовано: 3 года назад
  • СВО закончится 24 февраля 2026 года. Сообщают западные СМИ. 3 часа назад
    СВО закончится 24 февраля 2026 года. Сообщают западные СМИ.
    Опубликовано: 3 часа назад
  • ИИ и цифровая безопасность 1 месяц назад
    ИИ и цифровая безопасность
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Обучение EXCEL. УРОК 2: Основы форматирования. Первая таблица. Рабочая область. Горячие клавиши. 4 года назад
    Обучение EXCEL. УРОК 2: Основы форматирования. Первая таблица. Рабочая область. Горячие клавиши.
    Опубликовано: 4 года назад
  • Почему инфляция останется высокой? // Комолов & Абдулов. Числа недели 2 дня назад
    Почему инфляция останется высокой? // Комолов & Абдулов. Числа недели
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Изучите Matplotlib за 1 час! 📊 4 месяца назад
    Изучите Matplotlib за 1 час! 📊
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Учебник по monday.com для начинающих 8 месяцев назад
    Учебник по monday.com для начинающих
    Опубликовано: 8 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5