У нас вы можете посмотреть бесплатно Метод оперативного проектирования мертв. Метод контекстного проектирования умирает. То, что будет... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Мой сайт: https://natebjones.com Полная статья с вопросами: https://natesnewsletter.substack.com/... _______________________________________ Что на самом деле происходит, когда ИИ-агент Klarna выполняет работу 853 сотрудников, но обходится компании гораздо дороже, чем сэкономленные 60 миллионов долларов? Распространенная версия заключается в том, что ИИ не способен обрабатывать нюансы, но реальность оказывается интереснее, когда ИИ слишком хорошо оптимизировал расчеты, ориентируясь на совершенно неправильную цель. В этом видео я поделюсь инсайдерской информацией о том, почему разрыв между возможностями ИИ и организационной ценностью является наиболее важной нерешенной проблемой в сфере корпоративного ИИ: • Почему 74% компаний сообщают об отсутствии ощутимой пользы от ИИ, несмотря на масштабные инвестиции • Как внедрение Microsoft Copilot застопорилось на 5%, несмотря на 85% внедрение в компаниях из списка Fortune 500 • Чем отличается проектирование контекста от проектирования намерений — и почему намерения являются недостающим слоем • Где гонка сместилась с вопроса о том, у кого самая умная модель, на вопрос о том, у кого наиболее четкое организационное намерение Для руководителей, наблюдающих за работой агентов неделями, а вскоре и месяцами, вопрос больше не в том, может ли ИИ выполнить эту задачу — а в том, может ли ИИ выполнить эту задачу таким образом, чтобы это соответствовало нашим реальным потребностям? Разделы 00:00 ИИ работал слишком хорошо 01:21 История Klarna 03:40 Чего агент не знал 06:03 От проектирования подсказок к проектированию контекста и проектированию намерений 09:10 Сосуществование статистики инвестиций и неудач 10:26 Что случилось с Microsoft Copilot 12:45 Три уровня разрыва в намерениях 14:06 Первый уровень: Единая контекстная инфраструктура 16:55 Второй уровень: Набор инструментов для согласованного ИИ-работника 19:03 Третий уровень: Правильное проектирование намерений 23:59 Почему это еще не реализовано 26:04 Как выглядит решение 29:34 Гонка — это гонка намерений Подпишитесь на ежедневные стратегии и новости об ИИ. Для более подробных руководств и анализа: https://natesnewsletter.substack.com/