Скачать с ютуб видео Reinforcement Learning Deep Q-Learning PyTorch Tutorial [Part 4]: Double Q-Learning (DDQN)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Reinforcement Learning Deep Q-Learning PyTorch Tutorial [Part 4]: Double Q-Learning (DDQN) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforcement Learning Deep Q-Learning PyTorch Tutorial [Part 4]: Double Q-Learning (DDQN) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Reinforcement Learning Deep Q-Learning PyTorch Tutorial [Part 4]: Double Q-Learning (DDQN) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Reinforcement Learning Deep Q-Learning PyTorch Tutorial [Part 4]: Double Q-Learning (DDQN)

👉Check out https://www.mythicinfinity.com High quality, low cost streaming text-to-speech built for real-time chat. Learn how to improve our Deep Q-Learning implementation from the previous videos using Double Q-Learning. In this video, I explain the difference between Double Q-Learning (DDQN) and Vanilla Q-Learning, thoroughly explaining the key equation in the paper. Then I demonstrate how to code DDQN in PyTorch, and compare training graphs between vanilla and double q-learning on Breakout and Space Invaders atari gym environments. Download the starter code: https://www.brthor.com/yt/?v=QeRQLhULF90 Contents: 0:00 - Intro 0:23 - Double Q-Learning Equation 1:20 - Coding DDQN 4:24 - Training Results 6:53 - Space Invaders Demo

Comments