Управление устройствами IoT TinyML — Мешко Меруньский, AVSystem скачать в хорошем качестве

Управление устройствами IoT TinyML — Мешко Меруньский, AVSystem

Управление устройствами IoT с использованием TinyML — Мешко Мируньский, AVSystem Поскольку развертывание алгоритмов TinyML на встроенных устройствах с ограниченными ресурсами относительно недорого по сравнению с облачными решениями машинного обучения, мы наблюдаем бум решений TinyML в самых разных областях применения, включая системы безопасности, интеллектуальное освещение, охрану дикой природы, раннее предупреждение об обнаружении сбоев системы и многое другое. Несмотря на быстро растущее число доступных проектов TinyML, существующие решения для MLOps плохо интегрированы друг с другом и с остальной экосистемой IoT. В результате поставщикам решений IoT приходится интегрировать несколько коммуникационных стеков в свои устройства, что является сложной задачей для устройств с ограниченными ресурсами. Эти проблемы можно решить путем интеграции протокола связи LwM2M с решениями TinyML. В таком сценарии мы получаем единый коммуникационный стек, который мультиплексирует обновления OTA, сбор телеметрических данных и управление устройством по одному сетевому соединению. Мешко расскажет об интеграции Edge Impulse ML с LwM2M, о том, как можно стандартизировать это решение, каковы преимущества такого подхода, и продемонстрирует весь рабочий процесс TinyML на основе Zephyr RTOS для обнаружения системных аномалий и сбоев.