У нас вы можете посмотреть бесплатно Building Fine-Tuning LLM Pipelines with Nebius Data Lab или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Building reliable LLM applications is about more than just picking a model, it's about the data loop. In this tutorial, we use Nebius Token Factory Data Lab to build a fine-tuning workflow that automatically improves a customer support LLM using teacher/student fine-tuning. [Links & Resources] 🔗 Nebius Token Factory: https://tokenfactory.nebius.com/ 💻 Code Repository / Scripts: https://github.com/Arindam200/awesome... [Video Overview] Instead of juggling local CSVs and ad-hoc scripts, Nebius Data Lab acts as the data layer for your LLM post-training workflows. We will walk through building an e-commerce support assistant by generating baseline logs, using a larger Llama 3.3 70B teacher model to improve responses, and fine-tuning a smaller Llama 3.1 8B student model. #LLM #MachineLearning #Nebius #FineTuning #Llama3 #Python #AI #DataPipeline #OpenSource #SoftwareEngineering