O Jeito Certo de Cobrar por LLM, para seu SAAS não quebrar. скачать в хорошем качестве

O Jeito Certo de Cobrar por LLM, para seu SAAS não quebrar.

Entre agora para a nossa Comunidade Incubadora de IA, o caminho mais curto entre você e seu primeiro cliente como freelancer ou com sua Agência de IA. 🚀 https://www.lionlabs.com.br Se você está construindo um SaaS com inteligência artificial, uma hora vai precisar resolver o problema de billing. Diferente de um SaaS tradicional com mensalidade fixa, quando você usa LLMs o custo é variável — cada conversa gasta tokens, cada modelo tem preço diferente, e se você não controlar isso direito, ou quebra ou seu cliente leva susto na conta. Nesse vídeo eu abro a arquitetura completa de billing que construí pro Agent Smith, nosso sistema multi-tenant de agentes de IA com RAG. 🎯 O que você vai aprender: Fórmula de custo: custo_cliente = total_cost_usd × dollar_rate × sell_multiplier Como logar TODAS as chamadas de LLM (e por que isso é crítico) Estrutura de tabelas: token_usage_logs, company_credits, credit_transactions Integração com Stripe (webhooks, subscriptions, planos) Worker Celery que processa os logs e cobra automaticamente Como trabalhar com créditos em vez de mostrar valor em R$ pro cliente 🏗️ Arquitetura do Sistema: User Service → Loga tokens de todas as chamadas Billing Core → Lógica de créditos (adiciona/subtrai) Billing Service → Integração Stripe Worker Celery → Processa logs pendentes a cada 5 min ⚠️ Maior desafio: O agente não faz só uma chamada por pergunta. Ele consulta ferramentas, MCP, RAG, faz múltiplas decisões... Uma pergunta pode gerar 6+ chamadas de LLM. Se você não logar tudo, seu billing quebra. 00:00 Intro 01:29 Estrutura de Cobrança dos Clientes 06:49 Estrutura do Stripe 10:01 Regra de Cobrança a partir dos Tokens 12:14 Usage Service para calcular tokens utilizados 15:15 Billing Service Conecta Stripe e o Cliente 15:57 Billing Core faz a gestão dos saldos 18:01 Fluxo completo da chamada Da LLM 18:49 Arquitetura Completa Agent Smith Precificaçã