• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Bayesian Modeling with R and Stan (Reupload) скачать в хорошем качестве

Bayesian Modeling with R and Stan (Reupload) 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Bayesian Modeling with R and Stan (Reupload)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Bayesian Modeling with R and Stan (Reupload) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Bayesian Modeling with R and Stan (Reupload) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Bayesian Modeling with R and Stan (Reupload) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Bayesian Modeling with R and Stan (Reupload)

Recent advances in Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation have led to the development of a high-level probability modeling language called Stan. In this presentation, Sean Raleigh will give a gentle introduction to Bayesian inference using R and Stan. Sean Raleigh received his Ph.D. in mathematics from U.C. San Diego, specializing in geometric topology and knot theory. He is a professor of mathematics at Westminster College and currently chairs the data science program. As part of Sean's professional work, he advocates for Bayesian methods in data analysis and co-directs QUARC, the Quantitative Analysis and Research Cooperative.

Comments
  • Paul Bürkner: An introduction to Bayesian multilevel modeling with brms 4 года назад
    Paul Bürkner: An introduction to Bayesian multilevel modeling with brms
    Опубликовано: 4 года назад
  • Introduction to Bayesian data analysis - part 1: What is Bayes? 8 лет назад
    Introduction to Bayesian data analysis - part 1: What is Bayes?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Why do we need MCMC and how does it work? -- Ben Lambert (Oxford) 1 год назад
    Why do we need MCMC and how does it work? -- Ben Lambert (Oxford)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Chris Fonnesbeck - Probabilistic Python: An Introduction to Bayesian Modeling with PyMC 3 года назад
    Chris Fonnesbeck - Probabilistic Python: An Introduction to Bayesian Modeling with PyMC
    Опубликовано: 3 года назад
  • Efficient Bayesian inference with Hamiltonian Monte Carlo -- Michael Betancourt (Part 1) 11 лет назад
    Efficient Bayesian inference with Hamiltonian Monte Carlo -- Michael Betancourt (Part 1)
    Опубликовано: 11 лет назад
  • The Bayesians are Coming to Time Series 4 года назад
    The Bayesians are Coming to Time Series
    Опубликовано: 4 года назад
  • Crash Course Bayesian Statistics with Stan and R | Bayesian #3 7 месяцев назад
    Crash Course Bayesian Statistics with Stan and R | Bayesian #3
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Andrew Gelman: Introduction to Bayesian Data Analysis and Stan with Andrew Gelman 9 лет назад
    Andrew Gelman: Introduction to Bayesian Data Analysis and Stan with Andrew Gelman
    Опубликовано: 9 лет назад
  • SLC-RUG July 2023 tidyverse dbplyr: leverage databases for data wrangling Трансляция закончилась 2 года назад
    SLC-RUG July 2023 tidyverse dbplyr: leverage databases for data wrangling
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • Gemini 3, кванты и плоть. Странное будущее искусственного интеллекта. 3 дня назад
    Gemini 3, кванты и плоть. Странное будущее искусственного интеллекта.
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Probabilistic Programming and Bayesian Modeling with PyMC3 - Christopher Fonnesbeck 7 лет назад
    Probabilistic Programming and Bayesian Modeling with PyMC3 - Christopher Fonnesbeck
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Scalable Bayesian Inference with Hamiltonian Monte Carlo 9 лет назад
    Scalable Bayesian Inference with Hamiltonian Monte Carlo
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Frequentism and Bayesianism: What's the Big Deal? | SciPy 2014 | Jake VanderPlas 11 лет назад
    Frequentism and Bayesianism: What's the Big Deal? | SciPy 2014 | Jake VanderPlas
    Опубликовано: 11 лет назад
  • R-Ladies Amsterdam: Intro to Bayesian Statistics in R by Angelika Stefan 4 года назад
    R-Ladies Amsterdam: Intro to Bayesian Statistics in R by Angelika Stefan
    Опубликовано: 4 года назад
  • Basics of Bayesian inference and Stan, part 1 Jonah Gabry & Lauren Kennedy 7 лет назад
    Basics of Bayesian inference and Stan, part 1 Jonah Gabry & Lauren Kennedy
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Bayesian Hierarchical Models 5 лет назад
    Bayesian Hierarchical Models
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ‪Benjamin Goodrich: Introduction to Bayesian Computation Using the rstanarm R Package 9 лет назад
    ‪Benjamin Goodrich: Introduction to Bayesian Computation Using the rstanarm R Package
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Bayesian statistics with R 4 года назад
    Bayesian statistics with R
    Опубликовано: 4 года назад
  • Bayesian Inference is Just Counting 5 лет назад
    Bayesian Inference is Just Counting
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5