• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Chris Wilkin - Growing user engagement with RL-driven personalisation | PyData London 2024 скачать в хорошем качестве

Chris Wilkin - Growing user engagement with RL-driven personalisation | PyData London 2024 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Chris Wilkin - Growing user engagement with RL-driven personalisation | PyData London 2024
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Chris Wilkin - Growing user engagement with RL-driven personalisation | PyData London 2024 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Chris Wilkin - Growing user engagement with RL-driven personalisation | PyData London 2024 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Chris Wilkin - Growing user engagement with RL-driven personalisation | PyData London 2024 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Chris Wilkin - Growing user engagement with RL-driven personalisation | PyData London 2024

PyData Website: www.pydata.org LinkedIn:   / pydata-global   Twitter:   / pydata   Discover Tesco's exciting new approach to growing user engagement through real-time RL-driven personalisation. This talk explores the use of contextual bandits to tailor content dynamically on the Tesco website, learning and adapting to individual user preferences on the fly. Join us to see how we plan to use reinforcement learning to transform online shopping into a seamlessly personalised experience. PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Quazi Nafiul Islam - The Evolutionary Saga of Python Packaging | PyData London 2024 1 год назад
    Quazi Nafiul Islam - The Evolutionary Saga of Python Packaging | PyData London 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • Kishan Manani- Backtesting and error metrics for modern time series forecasting | PyData London 2024 1 год назад
    Kishan Manani- Backtesting and error metrics for modern time series forecasting | PyData London 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • Quick start for developers in 2026 - Code Simplified 39 минут назад
    Quick start for developers in 2026 - Code Simplified
    Опубликовано: 39 минут назад
  • Lily Xu-Traditional AI + LLMs to Automate Complex and Critical Docs in Healthcare-PyData Boston 2025 1 месяц назад
    Lily Xu-Traditional AI + LLMs to Automate Complex and Critical Docs in Healthcare-PyData Boston 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • PyData Boston - Traditional AI and LLMs for Automation in Healthcare (Lily Xu) 7 дней назад
    PyData Boston - Traditional AI and LLMs for Automation in Healthcare (Lily Xu)
    Опубликовано: 7 дней назад
  • MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell 1 год назад
    MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell
    Опубликовано: 1 год назад
  • PyData London 2024
    PyData London 2024
    Опубликовано:
  • Leonardo Ferreira - Create your Health Research Agent - PyData Boston 2025 1 месяц назад
    Leonardo Ferreira - Create your Health Research Agent - PyData Boston 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Deepyaman Datta-✕-Data engineering with Python the right way-  -PyData Boston 2025 1 месяц назад
    Deepyaman Datta-✕-Data engineering with Python the right way- -PyData Boston 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • CIS - Data Foundation Batch1 [CMDB/CSDM]
    CIS - Data Foundation Batch1 [CMDB/CSDM]
    Опубликовано:
  • Malte Tichy - Reviving Survival Analysis_ Timeless, Yet Overlooked - PyData Global 2025 1 месяц назад
    Malte Tichy - Reviving Survival Analysis_ Timeless, Yet Overlooked - PyData Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • PyData Boston -  Beyond Embedding RAG (Griffin Bishop) 7 дней назад
    PyData Boston - Beyond Embedding RAG (Griffin Bishop)
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Eyal Kazin - Lessons in Decision Making from the Monty Hall Problem-PyData Global 2025 1 месяц назад
    Eyal Kazin - Lessons in Decision Making from the Monty Hall Problem-PyData Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Your First Unsupervised Machine Learning Model
    Your First Unsupervised Machine Learning Model
    Опубликовано:
  • Автоматизированное извлечение и отбор признаков для сложных задач прогнозирования временных рядов. 7 лет назад
    Автоматизированное извлечение и отбор признаков для сложных задач прогнозирования временных рядов.
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Sergei Nasibian-Detecting Regime Shifts in Time Series with Python_ Entropy- PyData Global 2025 1 месяц назад
    Sergei Nasibian-Detecting Regime Shifts in Time Series with Python_ Entropy- PyData Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Bad Bunny's Apple Music Super Bowl Halftime Show 2 дня назад
    Bad Bunny's Apple Music Super Bowl Halftime Show
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Endpoints 2025 - Michael Stewart: Efficiency in Token Production: Measuring/Creating Impact 3 недели назад
    Endpoints 2025 - Michael Stewart: Efficiency in Token Production: Measuring/Creating Impact
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Sebastian Wallkötter-The Boringly Simple Loop Powering GenAI Apps-PyData Global 2025 1 месяц назад
    Sebastian Wallkötter-The Boringly Simple Loop Powering GenAI Apps-PyData Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Keynote Speaker-IIsabel Zimmerman-PyData Global 2025 1 месяц назад
    Keynote Speaker-IIsabel Zimmerman-PyData Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5