У нас вы можете посмотреть бесплатно Вам нужно лишь исследовать мир! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Стандартный RAG не имеет контекста, но полное агентное сканирование слишком медленное — поэтому я разработал архитектуру «Двойного пути», чтобы это исправить. В этом видео мы создадим гибридную систему с использованием DuckDB и Gemini, которая сочетает семантический поиск с фильтрацией метаданных для достижения высокоточной обработки данных без задержек. Присоединяйтесь ко мне, чтобы вместе модернизировать наш агент с открытым исходным кодом, добавив возможности интеллектуального сегментирования и возврата. ССЫЛКА: Репозиторий: https://github.com/PromtEngineer/agen... Вводное видео: • RAG is Dead? Try Agentic File Search С локальными моделями: • RAG is Dead? Introducing Agentic File Expl... Видео по LangExtract: • LangExtract + RAG: Smarter Retrieval with ... • LangExtract: Turn Messy Text into Graph-RA... Мое приложение для преобразования голоса в текст: whryte.com Веб-сайт: https://engineerprompt.ai/ Курс RAG Beyond Basics: https://prompt-s-site.thinkific.com/c... Подпишитесь на рассылку, localgpt: https://tally.so/r/3y9bb0 Давайте общаться: 🦾 Discord: / discord ☕ Купите мне Кофе: https://ko-fi.com/promptengineering |🔴 Patreon: / promptengineering 💼 Консалтинг: https://calendly.com/engineerprompt/c... 📧 Контакт для деловых вопросов: engineerprompt@gmail.com Стать участником: http://tinyurl.com/y5h28s6h 💻 Предварительно настроенная виртуальная машина localGPT: https://bit.ly/localGPT (используйте код: PromptEngineering для скидки 50%). Подпишитесь на рассылку новостей localgpt: https://tally.so/r/3y9bb0