【衝撃】生成AIで外観検査AIソフトが爆誕！？Claude 3.7 Sonnetを使って誰でもできる検査自動化！ скачать в хорошем качестве

【衝撃】生成AIで外観検査AIソフトが爆誕！？Claude 3.7 Sonnetを使って誰でもできる検査自動化！

話題のClaude 3.7 Sonnetを使って、外観検査AIソフトの自作にチャレンジしました！ ・AI・画像検査に興味はあるけど、予算が合わない ・画像検査をもっと手軽に始めて見たい ・プログラムは出来ないから、価格が高いノーコードツールしか選択肢がない… そうお考えの皆様にぜひお届けしたい内容です。ぜひご視聴ください。 ▼動画のポイント ・話題のClaude 3.7 Sonnetで何ができるか理解できる！ ・生成AIが外観検査にどのように応用できるかわかる！ ・実際の検出能力を体感できる！ ▼こんな方におすすめ！ 生産技術・品質管理・品質保証・製造部門など ＼＼無料相談受付中！／／ AI・画像処理システムを導入したけど、効果が出せずに悩んでいませんか？ 画像技術アドバイザー（提案実績580件）が 第3者目線でアドバイスいたします！ お申し込みはコチラより↓ https://pixelup.jp/contact/ ▼チャプター 0:00　ダイジェスト 0:20　今日のテーマ：外観検査AIソフトを自作できるのか？！ 1:18　検証の詳細 2:32　使用する生成AI：Claude 3.7 Sonnet 3:00　開発開始 5:36　完成ソフトの確認 7:17　NG画像の検出結果 10:36　GUIの追加 14:09　まとめ ▼Neural Network Condoleチャンネル AI・Deep Learningのことを勉強するならこのチャンネルがお勧めです。    / @neuralnetworkconsole   【問合せ】 ■Webページ https://pixelup.jp/ ■メール [email protected] ＝＝＝＝＝＝ ■プロフィール 画像技術アドバイザー　Pixelup：佐藤 1983年、神奈川県生まれ。 2007年から画像処理ソリューションに関わる。営業技術としてユーザーの検査要望に応えながら 撮像・画像処理・システム・運用の4つの技術力をバランスよく修得。 2017年からタイにて外観検査システムを展開し、2023年1月より画像技術アドバイザーとして独立。 現在は目視検査を自動化したいユーザーに向け、AI外観検査や画像検査システムの導入支援を展開。 また、高等専門学校の機械電気学部の学生たちへ向けた画像技術講座を開催。 Youtubeにおいては体系的に画像技術を理解していただく唯一のコンテンツを目指して 日々解説動画を投稿中です。 「検査できると言われたから買ったのに、導入したら見逃しだらけで使えない…」 「導入したいけど、知見をもつ技術者が不足していて進捗しない…」 「画像検査システムは欲しいけど高すぎる…内製化できないか？」 このようなお悩みを持つユーザーはぜひPixelupにお問い合わせください。 メーカーだけでは対応が難しい、小回りの利いた技術サポートで貴社の画像検査の導入を促進します。 〇講座実績 2023年11月：徳山工業高等専門学校　×　株式会社中村機工様向け　「デジタル人財のための画像技術講座」 2024年5月：日刊工業新聞社様主催：「画像検査システム導入のための事前準備の進め方」