У нас вы можете посмотреть бесплатно VLA Models for Robotics: A Full-Stack Review или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this AI Research Roundup episode, Alex discusses the paper: 'Vision-Language-Action Models for Robotics: A Review Towards Real-World Applications(2510.07077v1)' This survey reviews Vision-Language-Action (VLA) models that unify vision, language, and action data to learn generalizable robot policies. It offers a comprehensive, full-stack look at strategies, architectures, modality processing, and learning paradigms. The paper also covers robot platforms, data collection, datasets, augmentation, and benchmarks to support real-world deployment. It provides practical guidance for applying VLAs across diverse tasks, objects, embodiments, and environments. Paper URL: https://arxiv.org/pdf/2510.07077 #AI #MachineLearning #DeepLearning #VisionLanguageAction #Robotics #LLM #VLM #RobotLearning